Data-Warehouse-Erweiterung

Consol führt Data Lake bei Runtastic ein

| Autor / Redakteur: Matthias Semlinger / Nico Litzel

Consol führt bei Runtastic eine neue Big-Data-Plattform auf Basis von Apache Hadoop ein.
Consol führt bei Runtastic eine neue Big-Data-Plattform auf Basis von Apache Hadoop ein. (Bild: Consol)

Zur Erweiterung des bestehenden Data Warehouse von Runtastic führt Consol Consulting & Solutions einen Cluster auf Basis von Apache Hadoop ein.

Die Erweiterung um einen Hadoop-Cluster soll das bestehende Data Warehouse für künftige Aufgaben bereit machen. Die gesammelten Rohdaten sollen darin nach Art eines Data Lake organisiert werden und den Datenanalysten von Runtastic ermöglichen, mehr Analysen gleichzeitig und in kürzerer Zeit durchzuführen.

Hintergrund der Erweiterung

Ausgangsbasis für die Investition in einen Cluster mit Hadoop-Technologie war ein bereits vorhandenes Data Warehouse, das aufgrund des schnell wachsenden Datenaufkommens aber mittlerweile an seine Grenzen stieß. Aktuell sind nach Hersteller-Angaben rund 80 Millionen Nutzer weltweit registriert, die täglich rund 10 Gigabyte an Daten produzieren. Auf der Website von Runtastic können diese Nutzer nicht nur ihr Trainings-Tagebuch ansehen, sondern ihre Leistungen auch analysieren.

Sammelbecken Hadoop-Cluster

Künftig werden die erhobenen Rohdaten direkt in den Hadoop-Cluster geleitet sowie um bereits vorhandene Rohdaten aus dem Data Warehouse und aus Azure ergänzt. Diese gigantische Sammlung an Rohdaten, ein sogenannter Data Lake, soll dann einfach und schnell analysiert werden können. Auch neue Funktionen sollen sich einfach implementieren lassen. Die neue Plattform besteht aus einem Cluster mit acht Nodes und einer Speicherkapazität von insgesamt bis zu 200 Terabyte. Als Hadoop-Framework dient Cloudera Enterprise in Version 5.5. Bis Ende des ersten Halbjahrs 2016 soll der Data Cluster sukzessive in Betrieb gehen.

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