Kommentar von Jürgen Urbanski zu All Flash Arrays

Flash Memory Arrays revolutionieren das Daten-Management

| Autor / Redakteur: Jürgen Urbanski / Nico Litzel

Vergleich der Anschaffungskosten pro Gigabyte: Mittlerweile sind All Flash Arrays bei etwa drei US-Dollar pro Gigabyte angekommen, während plattenbasierter Performance-Speicherplatz bei vier und Kapazitäts-Storage bei einem US-Dollar liegen.
Vergleich der Anschaffungskosten pro Gigabyte: Mittlerweile sind All Flash Arrays bei etwa drei US-Dollar pro Gigabyte angekommen, während plattenbasierter Performance-Speicherplatz bei vier und Kapazitäts-Storage bei einem US-Dollar liegen. (Grafik: Pure Storage)

In meiner Rolle als Cheftechnologe bei der T-Systems war ich in der glücklichen Lage, täglich den Puls der Innovation zu fühlen und eng mit den besten Technologie-Anbietern im Silicon Valley zusammen zu arbeiten. Mein Team von 62 Architekten hatte den Auftrag, weltweit für unsere Kunden Mehrwert durch Innovation zu schaffen.

Für Speicherlösungen ist die größte Innovation seit den 90er-Jahren, als EMC mit Storage Area Networks (SAN) und NetApp mit () jeweils ganz neue Kategorien am Markt etablierten. Flash Memory ist dabei weitaus mehr als nur ein neues Feature, sondern stellt einen grundlegenden Wandel bei der Datenhaltung dar, der eine ähnliche Tragweite besitzt wie das Open Source Hadoop, mit dem sich rechenintensive Prozesse mit großen Datenmengen effektiver und preiswerter bewältigen lassen.

Die Auswirkungen bringen eine fundamentale Transformation im Daten-Management großer Unternehmen: Flash Memory etabliert sich zunehmend als Performance in einer modernen Datenarchitektur.

Hohe Kapazität oder hohe Performance?

Große Endverbraucher wie die Deutsche Telekom legen ihre Daten traditionell auf zwei Arten von Speicherlösungen ab. Die meisten Daten müssen möglichst billig gespeichert werden, um die Kosten pro zu minimieren. Früher erfolgte diese Speicherung meist auf Bändern. Inzwischen haben sich jedoch -Festplatten mit hoher Speicherkapazität durchgesetzt. Das ist das sogenannte Kapazitäts-Tier.

Einige Daten müssen jedoch so gespeichert werden, dass der Zugriff möglichst schnell erfolgen kann. Ziel ist es, die Kosten pro Input/Output Operations Per Second (IOPS) zu minimieren. Hierzu werden schnelle Fibre-Channel- oder -Platten benutzt, die 10.000 oder 15.000 Umdrehungen pro Minute liefern.

Viele sind mit Moore’s Law vertraut, wonach sich das Preis-Leistungs-Verhältnis in der Informationstechnologie alle 18 bis 24 Monate verdoppelt. Das sollte es einem Unternehmen ermöglichen, ein jährliches Datenwachstum von 40 bis 50 Prozent mit etwa konstantem Budget zu bewältigen.

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