Barc-Survey Mehrwerte schaffen durch erfolgreiches Datenmanagement

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In fast jedem Unternehmen werden mittlerweile riesige Datenmengen verarbeitet. Der richtige Umgang mit ihnen ist demnach unabdingbar. Die von Barc erstellte „The Data Management Survey“ zeigt Trends und Ziele auf.

Was im 19. Jahrhundert das Gold war, wurde im Industriezeitalter das Öl. Heutzutage, inmitten der Digitalisierung, sind es die Daten. Für viele Experten scheint das noch untertrieben: Sie schätzen ihren Wert noch höher ein. Das Management dieser Ressource sollte also Priorität genießen.

In der „The Data Management Survey“ von Barc kristallisierten sich unter den Befragten dafür fünf Anwendungsfälle des Datenmanagements heraus:

• Data Warehouse Automation: Prozess der Automatisierung von Methoden und Tools zur Pflege und Verwaltung eines Data Warehouse (DWA).

• Data Preparation: Umfasst das Sammeln, Bereinigen, Aufbereiten und Bereitstellen von Daten. Ziel ist es, konsistente Daten in geeigneter Form für Analysezwecke zu liefern.

• Data Cataloging: Service oder Tool, das verschiedene Daten-Assets in einem zentralen Metadatenverzeichnis verwaltet,

• Data Intelligence: Transformative Methode, die Unternehmen nutzen, um ihre gesammelten Daten zu verstehen und zu nutzen, beispielsweise durch KI und ML.

• Self-Service Analytics und Data Governance: Ökosystem, um Daten unter gesetzten Richtlinien selbst zu analysieren.

Vorteile für Unternehmen

Werden diese Anwendungsfälle gemeistert, können erhebliche Mehrwerte für Unternehmen geschaffen werden. Auf Platz eins geben 40 Prozent der Befragten „Gesteigerter Wert aus Daten“ an, dicht gefolgt von „Verbesserte Entscheidungsunterstützung“ mit 39 Prozent. Auf Platz drei nannten 38 Prozent die „schnellere Implementierung von Anforderungen“.

Aber: 43 Prozent der Befragten sehen keine oder nur geringe Kosteneinsparungen durch den Einsatz von Datenmanagement-Software. Der Nutzen jener scheint also eher darin zu liegen, aus Daten einen Mehrwert zu generieren, Vertrauen in diese aufzubauen und effizientere Prozesse für deren Nutzung und Entwicklung zu schaffen. Datenmanagement wird somit als Fundament für optimierte Datennutzung erkannt.

Laut „MIT Technology Review Insights – Building a high performance data and AI organization“ ist erfolgreiches Datenmanagement ebenfalls dann erreicht, wenn die richtigen Benutzer auf die richtigen Daten zugreifen und daraus schnell Einsichten generieren können, die einen Wert für das Unternehmen schaffen. Der Wert der Daten ist somit unbestritten, eine Software fürs Datenmanagement also notwendig.

Wer hat die beste Software?

Barc befragte die Teilnehmer auch zum konkreten Einsatz von Software in Verbindung mit dem Datenmanagement. Als Hauptwettbewerber geht Microsoft aus der Umfrage heraus. 31 Prozent der Befragten geben an, Microsoft in ihrem Auswahlprozess berücksichtigt zu haben. Auf Platz zwei mit 21 Prozent landete der ursprüngliche Datenvisualisierungs-Anbieter qlik. Überraschend abgeschlagen mit 15 Prozent auf Platz fünf: SAP.

Im Sinne der Software-Auswahl zeigt also der Trend: Früher waren Plattformfunktionen bei der Auswahl sehr entscheidend. Heute ist es die Unterstützung von Anwendungsfällen. Dies spiegelt laut Barc ein harmonischeres Verhältnis zwischen dem IT-Verständnis von Geschäftsanwendungsfällen und den tatsächlichen Bedürfnissen des Geschäfts wieder. Das viele dieser Geschäftsanwendungen mittlerweile in den Bereich der KI und ML fallen verstärkt die Wichtigkeit eines guten Datenmanagements noch. Denn jede KI ist wohl nur so gut, wie die Daten mit denen sie gefüttert wird.

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