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Der Autor: Bart Koek ist Field CTO bei Immuta. (Bild: Immuta)
Kommentar von Bart Koek, Immuta

Mit Katalogen und Marktplätzen zu mehr Datenpotenzial

Wenn von Daten die Rede ist, wird häufig zuerst die schiere Menge an Informationen betont, die wir heutzutage überall erschaffen – im nächsten Atemzug geht es dann meist um die zunehmende Bedeutung von KI, da mit ihr die Nachfrage nach diesen Daten weiter steigt. Cloud-Plattformen bieten mittlerweile eine bequeme Möglichkeit, diese riesigen Datenmengen zu speichern. Der Nachteil dabei: Die Daten sind stärker dezentralisiert als je zuvor.

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Der Speicher wächst mit: Bei modernen NAS-Systemen lassen sich die Storage-Kapazitäten dynamisch erweitern. (Bild: ©panumas nikhomkhai, Pexels via Canva.com)
Speichertipp: Zukunftssichere Storage-Lösungen von Synology

Effizientes Storage- und File-Management für KMU

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sind mehr denn je auf effiziente Speicher- und Dateimanagementlösungen angewiesen. Wachsende Datenmengen, steigende Performance-Anforderungen und die Notwendigkeit flexibler Skalierbarkeit stellen IT-Abteilungen vor neue Herausforderungen. Moderne NAS- und Storage-Technologien bieten hier leistungsfähige und wirtschaftliche Lösungen, die nicht nur hohe Verfügbarkeit und Sicherheit bieten, sondern auch mit den steigenden Anforderungen der Unternehmen mitwachsen können.

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Der Autor: Heinz Wietfeld ist Director bei Hyland (Bild: Hyland)
Kommentar von Heinz Wietfeld, Hyland

KI-Transformation – unstrukturierte Daten machen den Unterschied aus

Der Schlüssel zu einer erfolgreichen Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) liegt nicht nur in der Technologie selbst, sondern zunächst einmal in den zugrunde liegenden Daten. Insbesondere unstrukturierte Daten, die etwa 80 Prozent der Unternehmensinformationen ausmachen, bieten ein enormes Potenzial, um KI-Modelle zu trainieren. Viele Unternehmen haben jedoch noch Schwierigkeiten, diese heterogenen Daten effektiv zu verwalten und für KI-Anwendungen nutzbar zu machen.

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