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Der Autor: Arlind Ukaj ist Senior-Berater und Data Analyst bei der q.beyond AG. (Bild: Arlind Ukaj)
Kommentar von Arlind Ukaj, q.beyond AG

Warum KI nicht ohne Daten funktioniert

Immer größere Datenmengen stellen Unternehmen seit Jahren vor Herausforderungen. Trotz zahlreicher Technologien, sie zu sammeln, zu speichern und zu verwalten, bleibt es schwer, daraus echte Mehrwerte zu ziehen. Entscheider beschäftigt deshalb eine wesentliche Frage: Wie lassen sich Daten in wirtschaftliche Vorteile und strategische Fortschritte ummünzen? Besonders im Kontext Künstlicher Intelligenz (KI) zeigt sich, dass die Datenmasse allein nicht ausreicht, um die Erwartungen an Effizienz, Innovation und Wettbewerbsvorteile zu erfüllen.

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Bei der „SAP Advanced Data Migration & Management by Syniti“ (ADMM) handelt es sich um eine „benutzerfreundliche, Cloud-basierte Datenmanagement-Software, die alle Datenfunktionen in einer einzigen, zentralen Lösung unterstützt“. (Bild: Midjourney / KI-generiert)
Alle Datenfunktionen in einer Lösung

KI verstärkt das Datenmanagement mit Syniti

Syniti, ein Unternehmen von Capgemini, bietet mit der Syniti Knowledge Platform (SKP) eine Datenmanagement-Software in der Cloud an, die gerade im Bereich der digitalen Transformation im SAP-Ökosystem wertvolle Dienste leisten kann, wenn es etwa um die Migration zu S/4HANA geht. Die Boston Beer Group nutzt die SKP durch die KI-gestützte Sicherung der Datenqualität in ihrer Lieferkette.

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Für die digitale Langzeitarchivierung gibt es gesetzliche Vorgaben und unterschiedliche technische Ansätze. (Bild: ©Devrimb, Getty Images Signature via Canva.com)
Grundlagen der Digitalisierung und Archivierung, Teil 3

Langzeitarchivierung

Die langfristige Archivierung von Daten ist in zahlreichen Sparten und Branchen notwendig, sei es durch Kundenwünsche, sei es durch gesetzliche Vorgaben. Im Handelsrecht, in der Justiz, im Versicherungswesen sind vielfach bestimmte Aufbewahrungsfristen vorgegeben, die durch die Archivierung realisiert werden müssen. Dafür lassen sich mehrere Technologien als Lösung heranziehen.

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