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27.03.2025

NVIDIA GTC 2025: Ein Blick auf die wichtigsten Trends - mit Zadara

Die NVIDIA GTC 2025 präsentierte erneut bahnbrechende Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und hob zentrale Trends und Entwicklungen seitens NVIDIA und seines umfangreichen Ökosystems hervor. Die Konferenz bot eine einzigartige Gelegenheit, sich mit führenden Persönlichkeiten der Branche auszutauschen, die an der Spitze der KI-Innovation stehen. Auch mehrere Mitglieder unseres Zadara-Teams nahmen teil und gewannen dabei wertvolle Einblicke und führten bedeutende Gespräche mit NVIDIA, Partnern und Kunden. Während bereits viel über die visionäre Keynote von CEO Jensen Huang und die zahlreichen Ankündigungen gesagt wurde, reflektiert dieser Beitrag die wichtigsten beobachteten Trends – insbesondere im Vergleich zur GTC 2024.

Zentrale KI-Markttrends

Aus Marktperspektive kristallisierten sich drei dominante Themen heraus, die sowohl in Gesprächen mit NVIDIA als auch mit Kunden eine zentrale Rolle spielten: KI-Fabriken, KI-Reasoning und digitale KI-Souveränität. Die Ankündigungen von NVIDIA bestätigten diese Trends, doch sind weitere Fortschritte erforderlich, um die rapide steigende Nachfrage in diesen Bereichen vollständig zu bedienen.


KI-Fabriken: Ausbau der KI-Infrastruktur

KI-Fabriken – also cloudbasierte oder lokale Infrastrukturen, die für großflächige KI-Arbeitslasten optimiert sind – erweitern die KI-Fähigkeiten über Hyperscaler hinaus zu Telekommunikationsanbietern und Unternehmen. Dieser Wandel wird durch den zunehmenden Bedarf an unabhängiger KI-Verarbeitung vorangetrieben, um die Abhängigkeit von zentralisierten Cloud-Anbietern zu verringern. Unternehmen und Telekommunikationsanbieter setzen zunehmend auf KI-Fabriken, um Hyperscaler und NVIDIA Cloud-Partner (NCPs) zu ergänzen.


Der Aufstieg des KI-Reasoning

KI-Reasoning, die Weiterentwicklung des KI-Inferencing, erfordert deutlich höhere Rechenleistung. Im Gegensatz zum KI-Training profitiert das KI-Reasoning davon, näher am Nutzer ausgeführt zu werden – was KI-Fabriken und NCPs zur idealen Umgebung für diese Arbeitslasten macht. Der Übergang von einem trainingszentrierten zu einem reasoning-zentrierten KI-Modell befeuert die Nachfrage nach dezentraler KI-Infrastruktur. Diese benötigt jedoch eine leistungsfähige Architektur, um den Anforderungen des KI-Reasoning gerecht zu werden.


Digitale KI-Souveränität: Eine wachsende Priorität

Digitale KI-Souveränität ist kein neues Konzept, gewinnt jedoch durch geopolitische Veränderungen, strengere regulatorische Anforderungen und die zunehmende Entwicklung lokaler Technologie-Stacks erheblich an Bedeutung. Telekommunikationsanbieter, die auf KI-Fabriken und NCPs setzen, sind bestens positioniert, um diesen Anforderungen gerecht zu werden – mit dem Ziel, mehr Kontrolle über KI-Daten, Infrastruktur und Entscheidungsprozesse zu erlangen.


Die Ankündigungen von NVIDIA: Wegbereiter für die Zukunft der KI

Mehrere Schlüsselankündigungen auf der GTC 2025 legen den Grundstein für eine beschleunigte Entwicklung, um der wachsenden Nachfrage nach KI-Fabriken und KI-Reasoning gerecht zu werden. Die Vorstellung des NVIDIA Blackwell Ultra, in Kombination mit NVIDIA Spectrum-X™ Ethernet und NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, adressiert Engpässe im KI-Reasoning. Darüber hinaus verbessern NVIDIA BlueField®-3 DPUs das Multi-Tenant-Netzwerk, die GPU-Flexibilität, den beschleunigten Datenzugriff und die Erkennung von Cyber-Bedrohungen in Echtzeit – alles entscheidende Komponenten für KI-Fabriken.


Software: Der Schlüssel zur Optimierung von KI-Fabriken und NCPs

Um maximale Effizienz zu erreichen, benötigen KI-Fabriken und NCPs fortschrittliche Softwarelösungen, die eine skalierbare, sichere Multi-Tenancy mit vollständiger Isolierung und Automatisierung ermöglichen – bei optimaler Ressourcennutzung ohne Beeinträchtigung der KI-Workloads. Der Einsatz solcher Software auf Kontroll-Clustern – oder vorzugsweise auf NVIDIA BlueField®-3 DPUs – verwandelt DPUs in die Steuerungsebene von KI-Fabrik-Operationen, während die Datenebene unberührt bleibt.


Zadaras Rolle in der KI-Revolution

Bei Zadara entwickeln wir seit Jahren skalierbare, automatisierte Multi-Tenancy-Lösungen für lokale und souveräne Edge-Clouds. Unsere enge Zusammenarbeit mit NVIDIA und Partnern – von Unternehmen über Managed Service Provider bis hin zu Telekommunikationsanbietern und NCPs – hat es uns ermöglicht, unsere Plattform für KI-Training, KI-Reasoning und digitale KI-Souveränität zu optimieren. Wir haben unsere Software so angepasst, dass sie in die NVIDIA Reference Architecture für NCPs passt.

Darüber hinaus haben wir ein umfassendes Framework für die Bereitstellung eines vollständigen souveränen RAG-Systems (Retrieval Augmented Generation) auf einer KI-Fabrik oder einem NCP entwickelt. Dieses System wurde erfolgreich in Organisationen implementiert, um fortschrittliche RAG-Funktionen für Mandanten bereitzustellen, die mehrere LLMs nutzen und digitale Souveränität unterstützen – ein Fundament für die nächste Innovationswelle im KI-Bereich.


Bleiben Sie dran für weitere Ankündigungen, während wir gemeinsam mit NVIDIA und unseren Partnern weiterhin Fortschritte bei KI-Infrastruktur und Softwarelösungen für KI-Workloads vorantreiben.