Ein erfolgreiches KI-Projekt durchläuft dabei mehrere Phasen. Zunächst müssen verschiedenste Daten gesammelt und zur Verfügung gestellt werden. Anschließend gilt es, diese Daten zu strukturieren. Jetzt können die Daten, unter Zuhilfenahme von Technologien wie Machine Learning analysiert werden, um Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Abschließend werden diese neu gewonnenen Informationen beispielsweise dazu genutzt, Vorhersagen zu treffen, Prozesse zu optimieren oder Wettbewerbsvorteile zu sichern. Entscheidend ist dabei, wie die verschiedenen Daten abgespeichert werden. Hier ist die richtige Speicherplattform notwendig, die die benötigte Leistung, Skalierbarkeit und Flexibilität bietet, die für KI-Projekte erforderlich ist. Dieses Whitepaper stellt eine solche Lösung vor und zeigt die Vorteile anhand von Fallbeispielen auf.