Die dafür verantwortlichen Dateningenieure müssen daher beim Aufbau der Datenpipelines verschiedene Anforderungen beachten. Die Prioritäten liegen vor allem auf der Qualität der Daten. Fehler oder Lücken bei Daten können zu falschen Schlussfolgerungen führen. Ebenso wichtig ist die Geschwindigkeit, mit der die Daten zur Verfügung gestellt werden können. Aber auch die Skalierbarkeit, ohne hohen operativen Aufwand ist hier zu berücksichtigen.