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Präsenz in Europa, Nordamerika und UK ausgebaut Azure Native Qumulo in weiteren Regionen verfügbar

Von Martin Hensel 2 min Lesedauer

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Qumulo macht seinen Azure Native Qumulo Scalable File Service (ANQ) in elf weiteren Regionen weltweit verfügbar. Unternehmen können über den Dienst mit wenigen Klicks ein vollständig verwaltetes Dateisystem in der Cloud bereitstellen.

Qumulo bietet seinen ANQ-Service in elf weiteren Regionen an.(Bild:  Qumulo)
Qumulo bietet seinen ANQ-Service in elf weiteren Regionen an.
(Bild: Qumulo)

ANQ ist ab sofort in den elf Regionen Frankreich Mitte, Deutschland West/Mitte, Nord- und Westeuropa, Norwegen Ost, Schweden Mitte, Schweiz Nord, UK Süd und West sowie Kanada Mitte und Ost verfügbar. Bei dem Service handelt es sich um einen skalierbaren Speicherdienst für unstrukturierte Daten, der eine Vielzahl an Workloads über die Azure Cloud unterstützt.

Große Workloads ohne Einschränkungen

Qumulo unterstreicht mit der Erweiterung seines ANQ-Angebots das selbstgesteckte Ziel, „Scale Anywhere“ für Kunden zu ermöglichen. Große Workloads wurden früher durch Einschränkungen bei der Skalierung, dem Funktionsumfang und Leistungsanforderungen vom Einsatz von Cloud-Diensten abgehalten. Zudem waren dateibasierte Cloud-Storage-Lösungen oftmals teuer, da ihr Kostenrahmen schwer abschätzbar war.

„Inhaber von Enterprise-Infrastrukturen sind zunehmend daran interessiert, Effizienz zu steigern und Betriebskosten zu senken, indem sie verstärkt öffentliche Cloud-Speicher in ihre Planung miteinbeziehen“, erklärt Brandon Whitelaw, Vice President of Strategic Partnerships von Qumulo. On-Premises-Workloads müssten in die Cloud verlagert werden können, ohne dabei Einschränkungen bei Skalierung oder Funktionen hinzunehmen. Mit ANQ ließen sich unstrukturierte Daten in jeder größeren EU-Region skalieren. „In Deutschland hatten wir binnen 24 Stunden nach Verfügbarkeit von ANQ einen namhaften Kunden, der den Service unmittelbar in der Produktion nutzen konnte“, so Whitelaw.

ANQ lässt sich on-demand für Anwendungsfälle bereitstellen, die hohe Leistung und geringe Latenzen erfordern. Als Beispiele nennt Qumulo etwa Videobearbeitung, Untergrundmodellierung in der Öl- und Gasindustrie, herstellerneutrale Bildgebungsarchive im Gesundheitswesen oder genomische Sequenzierung in den Biowissenschaften.

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