Mobile-Menu

Storage für KI-Projekte VAST Data liefert den Storage-Turbo für Cisco HyperFabric und Taiga Cloud

Von Michael Matzer 3 min Lesedauer

Anbieter zum Thema

In enger Kooperation mit seinem Technikpartner Nvidia ist es VAST Data gelungen, in zwei bedeutende Projekte der KI Zugang zu finden. Das erste ist die Architektur für Ciscos Rechenzentrumsnetzwerk Nexus HyperFabric, das zweite die Storage-Infrastruktur für die Taiga Cloud des Dienstleisters Northern Data. Diese ist ebenfalls für KI-Zwecke konzipiert, will aber mit minimalem Energieverbrauch bei den Kunden punkten.

Serverraum in einem Rechenzentrum der Taiga Cloud.(Bild:  VAST Data)
Serverraum in einem Rechenzentrum der Taiga Cloud.
(Bild: VAST Data)

VAST Data, ein Storage-Anbieter für KI-Datenplattformen, hat kürzlich auf der Cisco Live 2024 bekannt gegeben, dass es zusammen mit Cisco und Nvidia an einer KI-Lösung arbeite. Diese soll Unternehmen eine einfache, hochleistungsfähige KI-Infrastruktur in Verbindung mit einer Ethernet-basierten KI-Fabric bieten, um große Datenmengen im Exabyte-Bereich zu verarbeiten.

Der Aufbau der VAST Data Platform. Einer der Anwendungsfälle ist KI.(Bild:  VAST Data)
Der Aufbau der VAST Data Platform. Einer der Anwendungsfälle ist KI.
(Bild: VAST Data)

Durch diese neue Partnerschaft soll die VAST Data Platform, die einheitliche Speicher-, Datenbank- und datengesteuerte Funktions-Engine-Services für KI bietet, zur ersten Datenplattform werden, die mit Cisco Nexus HyperFabric optimiert und unterstützt wird. HyperFabric sei die erste Cloud-Management-Lösung von Cisco für Rechenzentrumsnetzwerke.

Mithilfe der Telemetriedaten könnten Cisco-Kunden nun die Leistung und Latenz überwachen und korrelieren, um komplexe Anwendungen zu optimieren, nämlich speicherhungrige genKI-Apps. Der Dritte im Bunde steuert Nvidia Accelerated Computing bei, also Nvidia-Tensor-Core-GPUs (Nvidia H200 NVL), Nvidia-BlueField-3-DPUs und -SuperNICs sowie Nvidia-AI-Enterprise-Software. Die genAI-Apps werden als Nvidia-NIM-Inferenz-Microservices bereitgestellt. Das Referenzdesign für genAI beruht auf Nvidia MGX, einer modularen Server-Architektur.

Die Cisco-Nexus-HyperFabric-AI-Cluster-Lösung integriert auch nahtlos die DASE-Architektur (Disaggregated Shared Everything) von VAST, die ebenfalls von Nvidia-BlueField-DPUs angetrieben wird. VAST steuert sämtliche Speicherdienste und die Storage-Infrastruktur bei, aber auch eine Datenbank und eine datengetriebene Funktions-Engine, die für KI-Anforderungen und -Zwecke ausgelegt ist.

Ausgewählte Kunden könnten ab sofort auf die VAST Data Platform mit Cisco und Nvidia in der Beta-Phase zugreifen, die allgemeine Verfügbarkeit werde für das 4. Quartal 2024 erwartet.

Taiga Cloud

Nvidia ist auch wieder im Boot, wenn VAST Data die Taiga Cloud, eine GenAI-Cloud-Plattform der Northern Data Group, antreibt. Northern Data Group ist ein europäischer Anbieter generativer KI-Cloud-Dienste, der elf Rechenzentren mit insgesamt 24.700 GPUs betreibt. Die HPC-Lösung dient auch zum „Schürfen“ von Bitcoins. Gemeinsam wollen Taiga Cloud und VAST dedizierte, skalierbare genAI-Cloud-Dienste in Europa anbieten, die mit hundert Prozent CO2-freier Energie betrieben werden.

Taiga Cloud, ein Cloud-Partner im Nvidia Partner Network, biete den Zugang zu einem großen Nvidia-GPU-Netzwerk in Europa mit über 20.000 Nvdia-GPUs, darunter den neuesten Nvidia-H100- und -A100-Tensor-Core-GPUs. Die VAST Data Platform biete einen „einfachen API-Zugang, um ihre Speicher-, Datenbank-, Global Namespace- und Compute-Engine-Fähigkeiten in die weitreichenden fortschrittlichen Cloud-Datenservices und den Support von Taiga Cloud einzubinden“.

Die Analysten der Gartner Group prognostizieren indessen, dass KI bis 2030 bis zu 3,5 Prozent des weltweiten Stroms verbrauchen könnte. Die Taiga Cloud werde daher vollständig mit CO2-freier, erneuerbarer Energie betrieben und weise ein PUE-Verhältnis (Power Usage Effectiveness) von weniger als 1,2 auf.

„Mit einer erstklassigen Infrastruktur und den neuesten Flüssigkühlungstechnologien zur Optimierung der GPUs für eine optimale Effizienz, erneuerbaren Energien und Lösungen zur Abfallreduzierung sowie den effizienten Datenverwaltungsfunktionen von VAST können Unternehmen angesichts stromhungriger KI-Implementierungen und -Anwendungen ambitionierte Nachhaltigkeitsziele erreichen“, heißt es seitens VAST Data.

„Die Northern Data Group ist bestrebt, erstklassige Lösungen anzubieten, die mit Energie aus erneuerbaren Quellen betrieben werden“, erklärte Aroosh Thillainathan, Gründer und CEO der Northern Data Group. „Diese Partnerschaft mit VAST Data tut genau das und hilft dabei, skalierbare, nachhaltige Lösungen für Kunden bereitzustellen, mit denen sie ihre besten Ideen umsetzen können.“

„Mit der VAST Data Platform bringt Taiga Cloud eine der führenden GPU-beschleunigten Clouds in Europa auf den Markt – mit robusten Services und Support-Angeboten für generative KI-Implementierungen“, sagte Chris Morgan, Vice President für Solutions bei VAST Data. „VAST bietet CSPs Software-Infrastrukturlösungen, die die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und DSGVO-konforme Prozesse vereinen, die datenintensive Unternehmen auf der ganzen Welt für ihre KI-Workflows benötigen.“

Jetzt Newsletter abonnieren

Täglich die wichtigsten Infos zu Data-Storage und -Management

Mit Klick auf „Newsletter abonnieren“ erkläre ich mich mit der Verarbeitung und Nutzung meiner Daten gemäß Einwilligungserklärung (bitte aufklappen für Details) einverstanden und akzeptiere die Nutzungsbedingungen. Weitere Informationen finde ich in unserer Datenschutzerklärung. Die Einwilligungserklärung bezieht sich u. a. auf die Zusendung von redaktionellen Newslettern per E-Mail und auf den Datenabgleich zu Marketingzwecken mit ausgewählten Werbepartnern (z. B. LinkedIn, Google, Meta).

Aufklappen für Details zu Ihrer Einwilligung

Aktuelles eBook

Storage für HPC & KI

eBook Storage für HPC & KI
eBook „Storage für HPC & KI“
(Bild: Storage-Insider)

Speichersysteme für das HPC und für die verschiedenen Disziplinen der KI sind hohen Anforderungen ausgesetzt. Denn sie müssen enorme Datenmengen in kürzester Zeit bereitstellen oder sammeln. Wie können diese Herausforderungen gemeistert werden?

Die Themen im Überblick:

  • Aktuelle Trends in der Künstlichen Intelligenz
  • High-Performance Computing – Explosion der Innovationen
  • Künstliche Intelligenz – nahezu Echtzeit-Datenverarbeitung

(ID:50082005)