Lösungen für komplexe KI-Workloads Warum ein Plattformansatz für Datenmanagement sinnvoll ist

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Der Erfolg einiger der weltweit größten und bekanntesten Unternehmen wie Apple, Google, Microsoft, Uber, Airbnb, Spotify und Amazon beruht auf den Ökosystemen oder Plattformen, die sie aufgebaut haben. Diese Plattformen haben das Kundenerlebnis vereinfacht und es den Unternehmen ermöglicht, neue Innovationen, Dienstleistungen und Funktionen zu entwickeln.

Das ist der Grund, warum sie in ihren jeweiligen Branchen disruptive Kräfte sind und die Loyalität ihrer Kunden gewonnen haben.

Eine Plattform besteht aus Bausteinen, die als Ganzes mehr Wert liefern als die Summe ihrer Teile. Sie ermöglicht die Bereitstellung von Dienstleistungen und die Erweiterung von Funktionen. Sie verbindet Nutzer und erleichtert Interaktionen, Transaktionen und die Wertschöpfung.

Durch die Rationalisierung des Betriebs, die Optimierung von Prozessen, die Beseitigung von Silos und die Verbesserung der Kommunikation sorgen Plattformen für mehr Agilität bei der Entwicklung und Bereitstellung neuer Innovationen und reduzieren gleichzeitig Risiken. Plattformen ermöglichen auch Self-Service – eine Annehmlichkeit, die Verbraucher schätzen, sei es bei der Buchung einer Fahrt oder eines Urlaubs.

Unternehmen, die die Leistungsfähigkeit von Plattformen veranschaulichen

Apple ist eines der besten Beispiele für eine Plattform in der Welt der Consumer-Technologie. Das Unternehmen verfügt über eigene Chips, einen App Store, Betriebssysteme und elektronische Produkte. Diese Produkte funktionieren zwar unabhängig voneinander, aber zusammen funktionieren sie noch besser – wie eine gut orchestrierte Symphonie, die es den Nutzern ermöglicht, ihre Daten und Einstellungen geräteübergreifend zu synchronisieren. Software-Updates werden den Nutzern mit der Weiterentwicklung der Plattform zur Verfügung gestellt.

Im B2B-Bereich bietet Cisco die Cisco-Networking-Cloud-Plattform an, die unzusammenhängende Lösungen vereint und IT- und Sicherheitsteams dabei unterstützt, die Komplexität mehrerer Clouds, unzähliger Anwendungen von Drittanbietern, des IoT und von Sicherheitsbedrohungen zu bewältigen. NVIDIA ist unterdessen über Grafikprozessoren hinausgegangen und hat eine KI-Plattform, KI-Schulungsdienste und KI-Modelle entwickelt, die alle durch die KI-Plattform-Software miteinander verbunden sind. Dies hat seinen Kunden den Einstieg in die KI erleichtert.

Anwendung des Plattformansatzes auf das Unternehmensdatenmanagement

Daten sind das wertvollste Kapital eines Unternehmens, und die Art und Weise, wie sie genutzt werden, entscheidet oft über den Geschäftserfolg und die Kundenzufriedenheit. Daten müssen verfügbar sein und bei Bedarf mit der erforderlichen Leistung bereitgestellt werden. Dies erfordert keine punktuellen Speicherlösungen, sondern effiziente, zuverlässige und skalierbare Lösungen, die auf Datenworkflows ausgerichtet sind. Mit anderen Worten: Es erfordert einen Plattformansatz für die Speicherung von Unternehmensdaten.

Eine Plattform für das Datenmanagement sollte alle Anforderungen in Bezug auf Datenerfassung, -speicherung, -analyse, -governance und -sicherheit erfüllen. Sie muss in der Lage sein, große Mengen und unterschiedliche Arten von Workloads, Benutzern, Cloud-nativen Applikationen und Unternehmensanwendungen zu unterstützen. Die Daten sollten vollständig integriert, ständig aktualisiert und streng geschützt sein und nur denjenigen zugänglich sein, die dazu berechtigt sind. Alles, was automatisiert werden kann, sollte automatisiert werden. Eine Enterprise-Datenplattform hilft dabei, aus Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, um Innovationen voranzutreiben, die Effizienz zu steigern, das Wachstum zu beschleunigen und das Kundenerlebnis zu verbessern.

„Speicherhungrig“ – der Storage-Insider-Podcast, Folge 16

Speichergrößen: Markus Grau, Pure Storage

Am Edge, On-Prem und in Cloud-Lösungen

Ein Plattformansatz kann Unternehmen dabei helfen, ihre Daten über verschiedene Umgebungen hinweg zu verwalten. Die Plattform könnte durch ein gemeinsames Betriebssystem vereinheitlicht werden, das auf allen Hardwarekomponenten läuft und über eine einzige Managementsoftware verwaltet wird. So kann das Unternehmen Software-Updates automatisch bereitstellen und Hardware-Upgrades ohne Unterbrechungen und Ausfallzeiten durchführen.

Unternehmen sollten in der Lage sein, Daten und Anwendungen an jedem beliebigen Standort bereitzustellen – am Edge, im Rechenzentrum oder in der Public Cloud. Die Anwendungen können modern, traditionell oder beides sein. Die Plattform kann entweder als Service oder auf herkömmliche Weise genutzt werden, wobei die Zahlung entweder auf Betriebs- oder Kapitalkostenbasis erfolgt. Eine solche Vereinbarung würde Unternehmenskunden die Freiheit geben, Datendienste in jeder denkbaren Kombination bereitzustellen – und das alles innerhalb eines einzigen Ökosystems.

Gute Aussichten für die Zukunft

Die mittelfristigen Prognosen von Forschungsunternehmen zum Marktwachstum für Unternehmensdatenmanagement variieren stark, deuten jedoch alle auf ein robustes Wachstum hin. Laut Fortune Business Insights wurde der weltweite Markt für Unternehmensdatenmanagement im Jahr 2023 auf 92,18 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll von 101,04 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 224,87 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 10,5 Prozent entspricht.

Das Zeitalter der KI steht vor der Tür. Enterprise-Datenplattformen müssen die Leistung und Fähigkeiten bereitstellen, die für komplexe KI-Workloads erforderlich sind. Da Unternehmen bestrebt sind, einen ROI zu erzielen, wird der Bedarf an Lösungen für Storage-Automatisierung und GenAI-Co-Piloten für die Speicherung steigen. Unternehmen, die mit der Zeit gehen und die neuesten Technologien einsetzen, haben sehr gute Chancen, zu Marktdisruptoren zu werden.

* Der Autor: Markus Grau, Principal Technology Strategist für das EMEA CTO-Office von Pure Storage

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