Adaptive Komprimierung ist die Bezeichnung für ein Kompressionsverfahren, das sein Kompressionsverhalten und seine verwendeten Kompressionsmethoden dynamisch an die zu komprimierenden Daten und ihre Inhalte anpasst. Dadurch lassen sich beispielsweise Komprimierungsraten optimieren oder Komprimierungsverluste wichtiger Inhalte minimieren. Ein typischer Einsatzbereich ist die Bildkompression.

Prädiktive Speicheranalyse ist ein fortschrittliches Datenanalyseverfahren, das auf Basis historischer und aktueller Daten und mithilfe mathematischer und statistischer Modelle sowie maschinellen Lernens und Künstlicher Intelligenz Prognosen über den zukünftigen Speicherbedarf erstellt oder Speicherprobleme vorhersagt. Dadurch lassen sich Ausfälle oder Engpässe vermeiden und Betriebskosten optimieren.

AI-Readiness beschreibt, wie gut ein Unternehmen oder eine Organisation darauf vorbereitet ist, Künstliche Intelligenz (KI) sicher und erfolgreich einzusetzen. Diese KI-Bereitschaft umfasst viele verschiedene Aspekte wie Daten, Technologien, Prozesse, Kultur sowie Menschen und Kompetenzen. Der Grad der KI-Bereitschaft lässt sich beispielsweise über ein externes oder internes AI-Readiness-Assessment messen.

Prädiktive Analytik nutzt historische und aktuelle Daten, um daraus mithilfe statistischer Modelle, mathematischer Algorithmen und Verfahren der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens Vorhersagen für die Zukunft abzuleiten. Es werden beispielsweise Ereignisse vorhergesagt oder zukünftige Ressourcenbedarfe ermittelt. Im Storage-Bereich wird dies auch als Predictive Storage Analytics bezeichnet.

Die Datenhygiene umfasst fortlaufend durchgeführte Prozesse und Maßnahmen, um Daten zuverlässig und dauerhaft aktuell, fehlerfrei, vollständig und konsistent zu halten. Typische Maßnahmen der Datenhygiene sind beispielsweise das Bereinigen, Aktualisieren oder Deduplizieren von Daten. Ziel ist es, mithilfe sauberer Daten für effiziente und korrekte Abläufe zu sorgen und die richtigen datenbasierten Entscheidungen zu treffen.

Datenwachstum bezeichnet die kontinuierliche Zunahme der weltweit erzeugten, übertragenen, gespeicherten und verarbeiteten Menge und Vielfalt an Daten. Zu den Treibern des Datenwachstums zählen das Internet der Dinge, Künstliche Intelligenz, Mobilfunk, Smartphones und vieles mehr. Das Datenwachstum hat Einfluss auf viele Bereiche und benötigt geeignete Strategien zur Bewältigung.

Der Begriff Fabric bezeichnet in der IT ein Architekturkonzept, das IT-Ressourcen wie Netzwerk-, Speicher- oder Rechenressourcen zu einer vermaschten, hochverfügbaren Infrastruktur verbindet. Die beteiligten Systeme sind eng miteinander vernetzt und bilden eine einheitliche logische Plattform mit hoher Performance, Ausfallsicherheit und guter Skalierbarkeit. Beispiele für solche Architekturen sind die Netzwerk-, Storage- oder Compute-Fabric.

Die Storage Networking Industry Association ist eine Non-Profit-Organisation, die internationale Standards und Spezifikationen in den Bereichen Datenspeicherung, Datentransport, Infrastrukturoptimierung, Beschleunigung, Datenformate und Datenschutz entwickelt. Die herstellerübergreifende Organisation bringt Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Anwender zusammen und stellt Schulungen, Webinare und Leitfäden bereit.

High Bandwidth Memory 2 (HBM2) ist eine spezielle Art von Arbeitsspeicher, die hohe Datentransferraten ermöglicht. Im Gegensatz zu herkömmlichen RAM-Modulen hat HBM2 eine gestapelte Architektur mit einem extrem breiten Datenbus. Die Speicherchips sitzen vertikal übereinander auf einem gemeinsamen Interposer und sind sehr nah an der Prozessoreinheit platziert. HBM2-Speicher wird beispielsweise in leistungsstarken Grafikkarten und KI-Beschleunigern eingesetzt.

VROC ist eine prozessorintegrierte Enterprise-RAID-Lösung von Intel. Mit ihr lassen sich NVMe-SSDs ohne separaten RAID-Controller direkt an die CPU anbinden und als Boot- oder Daten-RAID-Verbund betreiben. VROC wird von verschiedenen Intel-Xeon-Prozessoren unterstützt und ermöglicht den Betrieb unterschiedlicher RAID-Level. Durch die direkte CPU-Anbindung lassen sich NVMe-Bandbreiten optimal ausschöpfen und hohe Lese-/Schreibgeschwindigkeiten bei geringer Latenz erzielen.

M.2, auch als „Next Generation Form Factor“ (NGFF) bezeichnet, ist ein Standard und Formfaktor zum Anschluss interner Erweiterungskarten an ein Computer-Mainboard. Er beschreibt die physischen Eigenschaften, Abmessungen und die Form der Kontaktleisten und Steckkarten. Üblicherweise wird der M.2-Anschlussstandard für Steckkarten-SSDs in PCs und Notebooks verwendet.

Ein Blockgerät ist ein digitales Datenspeichergerät, das die Daten intern blockweise speichert und verwaltet. Die Datenblöcke haben eine feste Größe und können über eine jeweils eigene eindeutige Adresse angesprochen, gelesen und geschrieben werden. Bei den üblicherweise für Computer verwendeten Datenspeichergeräten wie Festplatten, SSDs oder USB-Flash-Laufwerken handelt es sich um Blockspeichergeräte.