KI-Bereitschaft Was ist AI-Readiness?

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AI-Readiness beschreibt, wie gut ein Unternehmen oder eine Organisation darauf vorbereitet ist, Künstliche Intelligenz (KI) sicher und erfolgreich einzusetzen. Diese KI-Bereitschaft umfasst viele verschiedene Aspekte wie Daten, Technologien, Prozesse, Kultur sowie Menschen und Kompetenzen. Der Grad der KI-Bereitschaft lässt sich beispielsweise über ein externes oder internes AI-Readiness-Assessment messen.

AI-Readiness lässt sich mit „KI-Bereitschaft“ ins Deutsche übersetzen. Der Begriff beschreibt, wie gut ein Unternehmen oder eine Organisation auf einen erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz vorbereitet ist. Der Einsatz von KI soll sicher, sinnvoll und wirtschaftlich vorteilhaft sein.

Eine hohe AI-Readiness schafft gute Voraussetzungen für einen schnellen und effektiven Einsatz von KI. Eine niedrige KI-Bereitschaft bedeutet, dass für einen erfolgreichen Einsatz von KI noch die entsprechenden Voraussetzungen zu schaffen sind. Grundsätzlich handelt es sich bei der KI-Bereitschaft nicht um einen einmalig erreichten Endzustand, sondern um einen kontinuierlichen Prozess der Anpassung und Optimierung der Grundlagen für einen erfolgreichen KI-Einsatz.

Die Messung und Bewertung der KI-Bereitschaft können über ein internes oder ein externes AI-Readiness-Assessment erfolgen. Bei einem solchen Assessment finden eine strukturierte Bestandsaufnahme und ausführliche Analysen statt, bei denen die Dateninfrastrukturen, Prozesse, Kompetenzen der Mitarbeiter, Kultur und technologischen Ressourcen hinsichtlich ihrer Eignung und Bereitschaft für den KI-Einsatz bewertet werden. Darüber hinaus existieren Tools, die bei der Messung und Bewertung der KI-Bereitschaft unterstützen.

Abgrenzung zwischen AI-Readiness und AI-Maturity

Im Zusammenhang mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen ist auch immer wieder von der sogenannten AI-Maturity die Rede. AI-Maturity bedeutet im Deutschen „KI-Reifegrad“ und lässt sich deutlich von der AI-Readiness abgrenzen, da beide Begriffe unterschiedliche Aspekte der KI-Fähigkeit einer Organisation beschreiben.

Während die AI-Readiness darüber Auskunft gibt, wie gut die Organisation für einen erfolgreichen KI-Einsatz vorbereitet ist, beschreibt die AI-Maturity, wie weit die Nutzung und Skalierung von Künstlicher Intelligenz in der betrachteten Organisation bereits entwickelt und fortgeschritten sind. Es wird dabei etwa betrachtet, wie viele Anwendungen mit Künstlicher Intelligenz bereits produktiv im Einsatz sind und wie tief KI in die Prozesse integriert ist. So kann ein Unternehmen beispielsweise einen hohen Grad an AI-Readiness erreicht haben, aber die AI-Maturity noch relativ gering sein, da KI noch kaum in die Geschäftsprozesse integriert ist oder produktiv genutzt wird.

Was sind die wichtigsten Elemente und Dimensionen der AI-Readiness?

Die AI-Readiness betrachtet verschiedene Aspekte der KI-Bereitschaft. In der Regel handelt es sich dabei um die folgenden fünf Elemente, auch als Dimensionen bezeichnet:

• Daten: Sind die für einen KI-Einsatz benötigten Daten verfügbar, zugänglich und qualitativ geeignet?

• Technologie: Ist die notwendige IT-Infrastruktur (Rechenleistung, Storage, Netzwerk etc.) vorhanden und für KI-Anwendungen geeignet?

• Prozesse: Können die KI-Anwendungen und KI-Ergebnisse sinnvoll und gewinnbringend in die Abläufe im Unternehmen integriert werden, und sind Governance und Sicherheit geregelt?

• Menschen: Verfügen die beteiligten Personen über das notwendige technische und fachliche Know-how sowie über die erforderlichen methodischen Kompetenzen?

• Kultur: Besteht ausreichende Offenheit und Veränderungsbereitschaft für den Einsatz von KI?

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