Denodo führt KI-Initiativen aus der Pilotphase in den Produktivbetrieb

MCP-Integration und Vektordatenbanken für KI-Teams Denodo führt KI-Initiativen aus der Pilotphase in den Produktivbetrieb

16.03.2026 Von Bernhard Lück 2 min Lesedauer

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Mit Version 9.4 seiner Datenmanagement-Plattform adressiert Denodo eine zentrale Hürde beim produktiven KI-Einsatz: den einheitlichen Zugriff auf vertrauenswürdige Livedaten innerhalb klar definierter Governance-Richtlinien. Das Update richtet sich an Daten-, KI- und Business-Teams.

Denodo-CTO Alberto Pan: „Für Unternehmen wird es immer wichtiger, dass ihre KI-Investitionen auch konkrete Geschäftsergebnisse liefern.“(Bild: Denodo) — Denodo-CTO Alberto Pan: „Für Unternehmen wird es immer wichtiger, dass ihre KI-Investitionen auch konkrete Geschäftsergebnisse liefern.“
(Bild: Denodo)

Für KI- und Analyse-Teams erweitert Denodo Platform 9.4 die Zugriffsschicht auf Unternehmensdaten: Die Plattform unterstützt nun die Integration von Vektordatenbanken und kann damit strukturierte, semistrukturierte sowie unstrukturierte Inhalte – etwa Dokumente, Texte oder Bilder – über eine einheitliche logische Schicht zusammenführen.

Neu integriert ist laut Anbieter auch die Unterstützung für das Model Context Protocol (MCP). Damit werde der regulierte Datenzugang zentral in der Plattform verankert und müsse nicht für jeden KI-Agenten separat konfiguriert werden. MCP-kompatible Agenten und Clients könnten so auf Basis freigegebener Semantik und Richtlinien Livedaten abfragen, ohne dass Governance-Teams die Übersicht verlieren.

Lakehouse Accelerator: Velox-Engine beschleunigt Abfragen

Für Daten- und Plattform-Teams führt Denodo mit Version 9.4 den sogenannten Lakehouse Accelerator ein – nach Unternehmensangaben eine Weiterentwicklung der bisherigen MPP-Funktionalitäten. Kern ist die Integration der Open-Source-Execution-Engine Velox, die Abfragen Denodo zufolge bis zu viermal schneller verarbeiten und dabei CPU- sowie Speicherressourcen effizienter nutzen könne.

Die Verbesserungen sollen es ermöglichen, mehr parallele Workloads – einschließlich KI-Anwendungen – zu unterstützen, ohne bestehende Lakehouse-Architekturen umbauen oder Daten verschieben zu müssen. Denodo sieht darin einen Weg, den ROI bestehender Infrastrukturinvestitionen schneller zu realisieren.

Konversationsbasierter Datenzugang im Data Marketplace

Auch für Business-Anwender ohne technischen Hintergrund gibt es Neuerungen: Im Denodo Data Marketplace ist nun ein Chatbot für natürlichsprachliche Abfragen über Unternehmensdaten integriert. Anwender könnten demnach mehrstufige Dialoge führen, ohne die zugrunde liegenden Datenmodelle kennen zu müssen.

Die Dialogfunktion erklärt schrittweise, wie eine Antwort zustande kommt, und fragt bei unklarem Kontext gezielt nach. Über die Funktion DeepQuery lassen sich Ergebnisse laut Anbieter automatisch als Diagramme darstellen und weiter analysieren. Governance-Regeln auf Unternehmensebene griffen dabei durchgehend.

Alberto Pan, Chief Technology Officer bei Denodo, betont den strategischen Hintergrund des Releases. Für Unternehmen werde es zunehmend wichtiger, dass KI-Investitionen konkrete Geschäftsergebnisse lieferten. Version 9.4 könne genau diesen Wandel unterstützen – von der Experimentierphase hin zum vertrauenswürdigen, produktiven KI-Einsatz.

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