AaaS-Modelle Einfachheit garantiert den Erfolg von Unternehmen

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Das Aufkommen des As-a-Service-Modells (AaaS), zu dem Software- (SaaS), Infrastructure- (IaaS) und Platform-as-a-Service (PaaS) gehören, um nur einige zu nennen, geht auf die 2010er-Jahre zurück und leitete einen Wandel in der IT-Landschaft für Unternehmen ein. Ursprünglich eingeführt, um den IT-Betrieb zu rationalisieren, wurden diese Modelle an die veränderten Geschäftsanforderungen angepasst.

Jetzt wandeln sich die Abläufe wegen des Wechsels von On-Premises-Software zu Cloud-Diensten, und dieser Trend wird nur noch stärker, da die Unternehmen nach einfacheren, flexiblen Systemen suchen. Einfachheit, Anpassungsfähigkeit und die Freiheit, Neues zu schaffen, ohne von einer komplexen Infrastruktur eingeschränkt zu werden, sollten das Hauptziel aller Unternehmen sein.

AaaS-Modelle, die früher in erster Linie als Werkzeug für Start-ups und kleine Unternehmen angesehen wurden, sind heute für große Unternehmen von zentraler Bedeutung geworden, da sie es ermöglichen, das Infrastruktur-Management auszulagern und sich auf Innovationen zu konzentrieren, um so den internen Ressourcen-Bedarf zu reduzieren. Trotz ihrer Vorteile bringen diese Modelle jedoch auch neue Komplexität in Bezug auf Datenmanagement und Sicherheit mit sich.

Das Problem: Komplexität bei Datenlösungen

Cloud-Lösungen sollen Unternehmen Einfachheit und Skalierbarkeit bieten, doch die Komplexität ihrer Verwaltung bringt stattdessen neue Herausforderungen mit sich. Laut einer Umfrage nennen 61 Prozent der befragten IT-Experten das Risiko eines Datenverlusts während der Migration als hauptsächliches Problem. Die Komplexität der Übertragung großer Datenmengen, die Gewährleistung der Kompatibilität und die Aufrechterhaltung des Zugriffs während des Prozesses erhöhen die Wahrscheinlichkeit von Fehlern, die zu kostspieligen Unterbrechungen führen können.

Zusätzlich sehen sich Unternehmen bei der Einführung von Multi-Cloud- oder hybriden Umgebungen häufig mit Sicherheitsschwachstellen konfrontiert. Die Aufrechterhaltung von Transparenz und Sicherheitskontrolle wird nämlich schwierig, wenn Daten über mehrere Systeme verteilt sind. Diese gestreuten Systeme erhöhen das Risiko von Sicherheitsverletzungen und unbefugtem Zugriff, weswegen strenge Sicherheitsmaßnahmen erforderlich sind. Um dies zu vermeiden, müssen Unternehmen moderne Tools und Protokolle verwenden, um ihre Abläufe und kritischen Informationen zu schützen.

Der Mangel an qualifizierten IT-Fachkräften verschärft die Lage zusätzlich. Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, Experten zu finden, die ihre Cloud-Infrastruktur effizient verwalten und optimieren können. Diese Talentlücke übt einen immensen Druck auf die bestehenden Teams aus, was oft zu Burn-out oder Ineffizienzen führt, die wiederum das volle Potenzial der Cloud-Einführung behindern. Anstatt die Prozesse zu vereinfachen, sehen sich Unternehmen möglicherweise mit einer größeren betrieblichen Komplexität konfrontiert.

„Speicherhungrig“ – der Storage-Insider-Podcast, Folge 7

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Eine Lösung: Agilität durch KI

Während Unternehmen sich in diesen zunehmend komplexen Cloud-Umgebungen zurechtfinden, entwickelt sich KI zu einem wichtigen Faktor für die Ausfallsicherheit von Daten und hilft Unternehmen, ihre Abläufe zu optimieren. KI-gesteuerte Lösungen, wie Agenten-KI-Modelle, spielen eine Schlüsselrolle bei der Vereinfachung von IT-Workflows, indem sie Prozesse automatisieren, die traditionell manuelle Eingriffe erfordern würden. Künstliche Intelligenz (KI) trägt auch dazu bei, die Talentlücke zu schließen, da sie bisher nicht zu bewältigende Aufgaben übernehmen kann, so dass die vorhandenen Fachleute sich auf strategische Initiativen konzentrieren können. Diese KI-Systeme verbessern nicht nur die Zuverlässigkeit, sondern reduzieren auch betriebliche Verzögerungen, weshalb es für Unternehmen einfacher wird, ihre Aktivitäten zu skalieren.

In Multi-Cloud- und hybriden Umgebungen verbessert KI die Transparenz und Kontrolle, indem sie Daten plattformübergreifend zusammenführt und die Sicherheit in Echtzeit überwacht. Sie erkennt Bedrohungen frühzeitig, automatisiert Sicherheitsmaßnahmen und gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften, schützt sensible Daten und verhindert Sicherheitsverletzungen.

KI vereinfacht zudem Cloud-Dienste wie SaaS, IaaS und PaaS. Sie verbessert die Datenmigration, indem sie Gefahren vorhersagt, die Validierung automatisiert und einen nahtlosen Zugriff sicherstellt, wodurch Fehler und Unterbrechungen reduziert werden. KI löst auch Kompatibilitätsprobleme, indem sie Integrationsunstimmigkeiten zwischen Alt-Systemen und einer Cloud identifiziert sowie behebt. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen also komplexe Daten verwalten, die Sicherheit erhöhen und die Agilität aufrechterhalten, so dass sie innovativ sein und skalieren können, ohne durch operative Risiken behindert zu werden.

Effizienz und Anpassungsfähigkeit sind Trumpf

Einheitliche Plattformen sind für die Förderung von Effizienz und abteilungsübergreifender Zusammenarbeit unerlässlich geworden. Durch die Integration von Systemen und Tools können Unternehmen die funktionsübergreifende Zusammenarbeit fördern. Diese Integration steigert die Kreativität im gesamten Unternehmen und ermöglicht es den Teams, effektiver zusammenzuarbeiten und schneller auf Veränderungen zu reagieren. Die Zeit und das Geld, die durch die Vereinfachung der Systeme eingespart werden, können derweil in andere Projekte investiert werden, zum Beispiel in die Verbesserung des Kundenerlebnisses oder die Expansion in neue Märkte.

Diejenigen Unternehmen, welche sich in der zunehmend komplexen digitalen Landschaft zurechtfinden, werden besser gerüstet sein als die anderen, wenn sie sich die Einfachheit der Technologie zu eigen machen können. KI ist hier der Schlüssel. Die erfolgreichsten Unternehmen werden somit nicht durch die Komplexität ihrer Systeme definiert, sondern durch ihre Fähigkeit, agil zu bleiben, schnell Innovationen auszurollen und sich an Veränderungen anzupassen.

* Der Autor: Dave Russell, SVP of Product Strategy bei Veeam

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