So wollen Netapp und Nvidia KI-Datenarchitekturen optimieren

KI-Ära und Storage So wollen Netapp und Nvidia KI-Datenarchitekturen optimieren

23.06.2025 Von Barbara Gribl 2 min Lesedauer

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Netapp und Nvidia bündeln ihre Kompetenzen, um die Entwicklung und Implementierung von KI-Infrastrukturen voranzutreiben. Netapps AIPod-Lösung soll in eine KI-stützende Nvidia-Plattform eingebunden werden. Agentenbasiertes Arbeiten soll Unternehmen künftig leichter gemacht werden.

Netapp und Nvidia geben ihre Partnerschaft bekannt. Gemeinsam widmen sie sich skalierbaren und effizienten KI-Daten-Pipelines, der Beseitigung von Datensilos und der Etablierung eines einheitlichen Datenmanagements.(Bild: © Nadia - stock.adobe.com) — Netapp und Nvidia geben ihre Partnerschaft bekannt. Gemeinsam widmen sie sich skalierbaren und effizienten KI-Daten-Pipelines, der Beseitigung von Datensilos und der Etablierung eines einheitlichen Datenmanagements.
(Bild: © Nadia - stock.adobe.com)

Netapp und Nvidia arbeiten zusammen und wollen gemeinsam KI-Infrastrukturen stärken. Hierbei will Netapp seine AIPod-Lösung in die Nvidia AI Data Platform integrieren, um die Einführung agentenbasierter Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen zu beschleunigen.

Diese Zusammenarbeit soll es Unternehmen ermöglichen, skalierbare und effiziente KI-Daten-Pipelines zu entwickeln, die für komplexe Aufgaben ausgelegt sind. Ziel ist es, Datensilos zu eliminieren und ein einheitliches Datenmanagement bereitzustellen, das eine schnellere und präzisere Verarbeitung von Geschäftsdaten ermöglicht.

„Ein einheitliches und umfassendes Verständnis von Geschäftsdaten ist der Schlüssel zu Wettbewerbsvorteilen im Zeitalter der Intelligenz – und KI-Inferenz ist der Motor dafür“, erklärt Sandeep Singh, Senior Vice President und General Manager Enterprise Storage bei Netapp.

Vereinte Kräfte für Datennetze der Zukunft

Netapp nutzt eigenen Angaben zufolge Datenmanagement-Funktionen von Ontap und arbeitet als Nvidia-zertifizierter Storage-Partner, um Unternehmen bei der Implementierung von KI-Fabriken und agentenbasierter KI zu unterstützen. Die Lösungen zielen darauf ab, die Produktivität und Präzision von KI-Agenten zu steigern, indem sie kontinuierlich aktualisierte Metadaten und erweiterte Suchfähigkeiten durch die Vektorisierung der Nvidia AI Data Platform nutzen.

Insgesamt streben Netapp und Nvidia an, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Dateninfrastrukturen zu vereinheitlichen, um die besten Ergebnisse durch KI zu erzielen und Wettbewerbsvorteile im KI-Zeitalter zu erlangen.

Singh sagt abschließend: „Wir sind überzeugt, dass ein einheitlicher Datenansatz essenziell ist, um den vollen Wert aus Digitalinformationen zu schöpfen. Der Aufstieg agentenbasierter KI bestätigt dahingehend, dass echte einheitliche Datenspeicherung über Multi-Protokoll-Speicherung hinausgeht.“ Unternehmen müssten daher Silos in ihrer IT-Landschaft beseitigen – lokal, in der Cloud und über alle Geschäftsbereiche hinweg.

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Stand: 08.12.2025

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