Bildlich dargestellte Daten Was ist Datenvisualisierung?

Mithilfe der Datenvisualisierung lassen sich Daten bildlich darstellen. Die grafische Darstellung veranschaulicht in den Daten enthaltenen Zusammenhänge, Bedeutungen, Muster und Trends und macht sie für den Betrachter einfacher verständlich. Datenvisualisierungen sind ein wichtiges Hilfsmittel der Datenanalyse und erleichtern die Gewinnung von Erkenntnissen. Diagramme und interaktive Dashboards sind sehr beliebte Formen der Visualisierung von Daten.

Unter Visualisierung versteht man grundsätzlich das Veranschaulichen abstrakter Informationen und Zusammenhänge durch die Darstellung in einer visuell erfassbaren Form. Bei der Datenvisualisierung werden Daten und die enthaltenen Zusammenhänge, Bedeutungen, Muster und Trends verbildlicht. Das macht sie für den Betrachter schneller und einfacher verständlich und erleichtert die Gewinnung neuer Erkenntnisse aus den Daten. Selbst sehr umfangreiche und komplexe Datenmengen können mithilfe der Datenvisualisierung in eine einfach verständliche Form gebracht werden. Die Datenvisualisierung ist eine interdisziplinäre Disziplin und nutzt Verfahren, Algorithmen und Erkenntnisse der Informatik, kognitiven Wissenschaften, Statistik, Farbenlehre und anderer Bereiche.

Im Geschäftsumfeld sind Datenvisualisierungen ein unverzichtbarer Bestandteil von Business-Intelligence-Analysen. Die Analysen und ihre Ergebnisse werden computerunterstützt in eine grafische Darstellung überführt und den Entscheidungsträgern in visualisierter Form präsentiert. Auf dieser Basis lassen sich fundierte, datengestützte Entscheidungen treffen. Auch Mitarbeitern werden Daten häufig in einfach konsumierbaren grafischen Darstellungen präsentiert. Die bildlichen Darstellungen ermöglichen durch den geschickten Einsatz optischer Effekte und grafischer Elemente, die Wahrnehmung des Betrachters auf bestimmte Aspekte auszurichten oder sie sogar zu manipulieren.

Vorgehen und Formen der Datenvisualisierung

Im ersten Schritt werden die zu visualisieren Daten aus den Datenquellen abgefragt und gesammelt. Bei den Datenquellen kann es sich um relationale Datenbanken, Data Warehouses, No-SQL-Datenbanken, Daten in tabellarischer Form, manuell eingegebene Daten oder andere Quellen handeln. Anschließend erfolgt die Vorbereitung der Daten. Sie werden beispielsweise bereinigt, transformiert, strukturiert oder in ein bestimmtes Format gebracht. Der nächste Schritt ist die Datenanalyse. Die Auswertung der Daten erkennt Trends, Muster, Anomalien und andere Zusammenhänge. Auswertungen und Ergebnisse lassen sich über eine geeignete Visualisierungsform grafisch darstellen. Die Wahl der Darstellungsform ist von verschiedenen Faktoren abhängig, zum Beispiel von der Art der Daten, der Zielgruppe oder den zu vermittelnden Erkenntnissen.

Sehr beliebte und häufig genutzte Darstellungsformen sind die verschiedenen Typen von Diagrammen. Es können zum Beispiel Säulen-, Balken-. Linien-, Kurven-, Punkte- oder Tortendiagramme und andere Diagrammtypen zum Einsatz kommen. Jeder Diagrammtyp hat spezifische Besonderheiten, durch die er sich für die Darstellung bestimmter Daten oder Ergebnisse mehr oder weniger gut eignet. Weitere Visualisierungsformen sind Infografiken, Plots, Animationen oder interaktive Dashboards. Interaktive Dashboards ermöglicht es dem Anwender, die Visualisierung der Daten individuell anzupassen und Datenzusammenhänge aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten.

Vorteile der Datenvisualisierung

• einfach verständliche Darstellung von Zusammenhängen, Trends und Mustern,

• Konzentration auf das Wesentliche,

• auch für themenfremde Personen einfach zu verstehen,

• schnelle Zusammenfassung der wichtigsten Ergebnisse von Datenanalysen,

• der Blick des Betrachters lässt sich durch die grafische Gestaltung lenken,

• für verschiedenen Zielgruppen geeignete Darstellungsformen verfügbar,

• einfachere und schnellere Entscheidungsfindung,

• umfassende Anpassungs- und Individualisierungsmöglichkeiten durch interaktive Darstellungsformen,

• fördert das gemeinsame Verständnis und verbessert die Kommunikation und Zusammenarbeit.

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