S3-nativer Objektspeicher für die AI Factory Cloudian HyperStore erhält Nvidia-Zertifizierung für KI-Workloads

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Cloudian hat für seinen Objektspeicher HyperStore ab Version 8.2.6 die Auszeichnung „Nvidia-Certified Storage“ auf Foundation-Level erhalten. Die Zertifizierung biete Unternehmen einen verifizierten Weg, S3-kompatiblen Objektspeicher in GPU-beschleunigten KI-Umgebungen einzusetzen.

Das Nvidia-Zertifizierungsprogramm für Speicherlösungen gilt als anspruchsvolles Validierungsframework: Getestet werden reale KI-Workloads sowie synthetische Benchmarks im großen Maßstab. Im Fokus stehen dabei die I/O-Muster moderner AI-Factorys – sequenzielle Lesezugriffe für das Modelltraining, Random I/O für Inferenz sowie latenzarmer Zugriff für Key-Value-Cache- und RAG-Pipelines. Darüber hinaus fließen Enterprise-Anforderungen wie Quality of Service, Multi-Tenancy und Sicherheit in die Bewertung ein. Nach Angaben von Nvidia attestiert die Foundation-Level-Zertifizierung, dass HyperStore 8.2.6 die wesentlichen Anforderungen für KI-Workloads mit bis zu 128 GPUs erfüllt.

S3-Kompatibilität als zentrales Merkmal

Ein wesentliches Differenzierungsmerkmal von HyperStore ist Cloudian zufolge die besonders umfassende native S3-API-Kompatibilität. Diese soll eine nahtlose Integration mit Cloud-nativen KI-Frameworks, Datenpipeline-Tools und S3-fähigen Anwendungen ermöglichen – ohne Code-Änderungen oder Anpassungen bestehender Workflows. Die verteilte, softwaredefinierte Architektur lasse sich dabei unterbrechungsfrei von Terabyte- auf Exabyte-Maßstab skalieren, über einen oder mehrere Standorte hinweg, verwaltet als ein einziges System. Der Betrieb sei sowohl auf Standardhardware als auch auf Cloudian-eigenen Appliances möglich.

Ein einzelnes Rack, so der Hersteller, könne dabei Durchsatzraten im Bereich von Terabytes pro Sekunde erreichen – genug, um auch rechenintensive GPU-Cluster während Trainingsläufen kontinuierlich mit Daten zu versorgen.

Cloud-Repatriierung als strategisches Argument

Neben der reinen Speicherperformance positioniert Cloudian HyperStore auch als Werkzeug zur Datenrückführung aus der Public Cloud. Viele KI-Workloads hätten ihren Ursprung in Cloud-Umgebungen, so das Unternehmen, doch mit wachsendem Umfang von Training und Inferenz verschiebe sich die wirtschaftliche Rechnung in Richtung On-Premises-Betrieb. Integrierte Datenmigrations-Technologien sollen den Übergang vereinfachen und es Unternehmen ermöglichen, zuvor isolierte oder nur eingeschränkt nutzbare Datensätze ins eigene Rechenzentrum zu überführen – bei gleichzeitiger Beibehaltung der S3-Schnittstellen. Regulierte Branchen und Behörden könnten davon besonders profitieren, da Anforderungen an Datenresidenz und Datensouveränität zunehmend den Einsatz von On-Premises-KI-Infrastrukturen begünstigen.

Einordnung in breiteren Nvidia-Kontext

Die Zertifizierung ergänzt nach Angaben von Cloudian die bereits laufende Zusammenarbeit mit Nvidia. Das Unternehmen hat kürzlich die HyperScale AI Data Platform (AIDP) vorgestellt, die auf dem Nvidia-AI-Data-Platform-Referenzdesign basiert und HyperStore mit Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs kombiniert. Die Plattform zielt darauf ab, Unternehmen den Zugang zu bislang für KI-Anwendungen nicht nutzbaren Datenbeständen zu erschließen.

Michael Tso, CEO von Cloudian, kommentiert die Zertifizierung so: „Wenn Unternehmen von KI-Experimenten in den Produktivbetrieb übergehen, benötigen sie validierte Infrastrukturen, die sie mit Vertrauen einsetzen können. Die Auszeichnung Nvidia-Certified Storage bestätigt, dass HyperStore 8.2.6 die Leistungs-, Zuverlässigkeits- und Skalierbarkeitsanforderungen für GPU-beschleunigte Umgebungen erfüllt. Nvidia-Kunden können so zertifizierten, S3-kompatiblen Objektspeicher einsetzen und von Exabyte-skalierbarer Architektur sowie der breiten Kompatibilität des S3-Ökosystems profitieren.“

Jason Hardy, Vice President Storage Technologies bei Nvidia, ergänzt sinngemäß, dass AI-Factorys Speicher benötigten, der mit Accelerated-Computing Schritt halten könne – und die Zertifizierung belege, dass HyperStore diese Anforderungen erfülle.

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