Um den allseits geäußerten Wunsch nach vermehrtem Einsatz von KI-Lösungen in Unternehmen erfüllen zu können, sind entsprechende Infrastrukturen und im Speziellen geeignete Speicherlösungen notwendig. Lexar stellt dafür seinen „AI Storage Core“ vor und hat vor allem fünf Anwendungsszenarien im Blick.
Für seinen „KI-Speicherkern“ sieht Lexar in erster Linie fünf Anwendungsszenarien.
(Bild: Lexar)
„KI-Computing verlagert sich zunehmend von der Cloud hin zur Edge“, stellt Flash-Storage-Produzent Lexar fest. Bei Geräten für den Edge-Einsatz – der Hersteller nennt hier PCs, Fahrzeuge und Robotik – stiegen entsprechend die Anforderungen an den Speicher.
Um einen adäquaten Datendurchsatz und kurze Reaktionszeiten zu ermöglichen, hat Lexar nun den laut eigenen Worten „branchenweit ersten KI-Speicherkern“ entwickelt, also einen Flash-Speicher mit Geschwindigkeits-Spitzenwerten. Dabei spricht der Hersteller in diesem Zusammenhang von einer „Kapazität von bis zu 4 TB“, meint mit dem „Kern“ also nicht die einzelne Speicherzelle, sondern den kompletten, Millionen Zellen enthaltenden Storage-Baustein.
Gesteigertes Tempo, Hot-swapping und Ummantelung
Der „AI Storage Core“ weist kleinere Maße als eine SD-Karte und eine CFexpress-Karte auf, ist aber beim Lesen und Schreiben schneller.
(Bild: Lexar)
Dabei weist das Modul etwas kleinere Abmessungen als eine SD-Speicherkarte auf und enthält neben den NAND-Flash-Zellen den Controller. Die Lese- und Schreibgeschwindigkeiten gibt Lexar nicht an, aber der Vermerk „24x faster than SD cards“ und „2x faster than CFexpress Type B cards“ ergibt rechnerisch über 7.000 (lesen) beziehungsweise 6.000 MB/s (schreiben).
Neben den gesteigerten Geschwindigkeiten hebt der Hersteller die Hot-swapping-Funktion sowie eine „hohe Zuverlässigkeit für anspruchsvolle Umgebungen“ hervor: Eine spezielle Ummantelung sorge für Schutz „besonders gegen Staub, Wasser, Stöße und Strahlung“. In Zukunft sollten „ausgewählte Modelle“ für den Einsatz im Temperaturspektrum von -40 bis 85 °C geeignet sein.
Fünf KI-Anwendungsszenarien
Im Zentrum der Einsatzmöglichkeiten steht das allenthalben inflationär verwendete Zauberwort KI. Im Einzelnen listet der Hersteller als Anwendungsszenarien auf:
KI-gestützte PCs: Die Features des Speichermoduls beschleunigten „das Laden von Modellen, LLM-Workflows und generative Aufgaben“.
KI-gestütztes Gaming: „Ladezeiten und Ruckler“ würden reduziert und „die Wiedergabe mit hohen Bildraten“ unterstützt.
KI-gestützte Kameras: Die „nachhaltige Leistung“ unterstütze 4K- und 8K-Videos sowie deren Verarbeitung; zudem sorge das robuste Äußere für ideale Einsatzmöglichkeiten im Freien.
KI-gestützte Mobilität: Das Modul könne „Multisensor-Datenströme von Kameras, Radaren und LiDARs erfassen“ und eigne sich für „einen stabilen Betrieb auch unter den extremen Bedingungen im Automobilbereich“.
KI-gestützte Robotik: Zu guter Letzt sei der Lexar AI Storage Core „auch für den Einsatz in Robotern, die nur über begrenzten Platz verfügen“, konzipiert.
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Speichern am Netzwerkrand: Edge-Storage
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(Bild: Storage-Insider)
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