Im ersten Teil der Artikelreihe haben wir verteiltes SQL und seine Vorteile für datenintensive Umgebungen wie den Online-Handel betrachtet. Nun ist verteiltes SQL nicht die einzige Möglichkeit, seine Datenbank zu skalieren. Auch beim Sharding geht es um die Aufteilung von Daten auf mehrere Knoten – allerdings mit einem unterschiedlichen Ansatz. Doch wann ist Sharding sinnvoll, und wann sollte man sich besser für verteiltes SQL entscheiden?
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