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Geeignete Systeme und Software zur Langzeitaufbewahrung digitaler Daten sind angesichts der unaufhaltsam wachsenden Datenmengen, steigender Bedrohungen und gesetzlicher Vorschriften unverzichtbar für Unternehmen. (Bild: ©onurdongel, Getty Images Signature via Canva.com)
IT-Awards 2024

Die beliebtesten Archivierungsanbieter

Die Archivierung von Daten stellt einen wichtigen Teil modernen Datenmanagements da. Was zunächst relativ simpel klingt, hat es in sich: Stetig steigende Datenmengen, immer ausgefeiltere Cyberattacken und die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben stellen Unternehmen vor Herausforderungen. Umso wichtiger ist es, auf ein durchdachtes und rechtskonformes Archivierungssystem zu setzen.

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Bildergalerien

Die wichtigsten IT-Fachbegriffe verständlich erklärt. (Bild: © aga7ta - Fotolia)
Methode zum Schutz vor Datenverlust

Was ist Erasure-Coding?

Erasure-Coding schützt mit einem speziellen Codierungsverfahren vor Datenverlust. Daten können aus noch vorhandenen Datenblöcken wiederhergestellt werden. Erasure-Coding kommt für Storage-Systeme zum Einsatz, bei denen die Daten trotz Ausfalls eines oder mehrerer Speichermedien oder -standorte erhalten bleiben sollen.

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Die wichtigsten IT-Fachbegriffe verständlich erklärt. (Bild: © aga7ta - Fotolia)
Symbolische Verknüpfung

Was ist ein Softlink / Symlink?

Ein Softlink ist eine auf eine Datei oder ein Verzeichnis verweisende Verknüpfung. Es handelt sich um eine kleine Datei mit dem Zielpfad zum verknüpften Verzeichnis oder zur verknüpften Datei. Werden die mit dem Softlink verknüpfte Datei oder das Verzeichnis gelöscht, bleibt der Softlink bestehen, verweist aber ins Leere.

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Die Data-Fabric-Architektur bietet nahtlosen Datenzugriff, gemeinsame Nutzung und  Verwaltung von Daten, birgt aber dennoch einige Herausforderungen für Unternehmen. (Bild: Mustafa - stock.adobe.com)
Data Management

Moderne Datenverwaltung mit der Data-Fabric-Architektur

Mit dem exponenziellen Wachstum von Daten steigt deren Komplexität der Verwaltung und Nutzung für KI und Analysen. In den meisten Unternehmen werden Daten in verschiedenen Systemen und Formaten gesammelt, was zu einer Isolierung und Unzugänglichkeit der Daten führt. Dies erschwert einen effizienten Datenzugriff und eine effiziente Datenverwaltung sowie verwertbare Erkenntnisse.

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