In unserer Rubrik „Faszination Technik“ stellen wir beeindruckende Projekte aus Forschung und Entwicklung vor. Heute: wie Forschende Holz dank eines Schmarotzers und Biolumineszenz zum Leuchten bringen.

Es geht kaum sparsamer und Energie-effizienter: Eine Immersionskühlung kann zu Gesamteinsparungen von 0,50 bis 1,10 US-Dollar pro Watt führen. Und der Wert für Power-Usage-Effectiveness sinkt. Wo liegt das Problem?

Künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierung steigern die Arbeitszufriedenheit und Produktivität, indem sie Mitarbeitenden zeitaufwändige und meist zugleich ungeliebte Tätigkeiten abnehmen. Unternehmen können diese gezielt in ihrer zentralen Arbeitsumgebung einsetzen.

Daten sind neben den Mitarbeitenden die wichtigste Ressource nahezu jedes Unternehmens. Und diese Daten werden zunehmend in Cloud-Umgebungen gespeichert. Aber ist das auch sicher? DSPM kann sensible Daten in Multi-Cloud-Umgebungen finden, Risiken bewerten und automatisch sichern – eine Basis für moderne Datensicherheit.

Daten in der Cloud flexibel, skalierbar und kosteneffizient integrieren, speichern und analysieren mit einer modularen, integrierten Architektur – dies ist das Konzept eines „Modern Data Stack“ (MDS). Im MDS kommen Komponenten mehrerer Hersteller zum Einsatz, mit denen Datenteams ihr Cloud-Data-Warehouse aufbauen und pflegen: ELT, Workflow-Management, CI/CD, Versionskontrolle, Datenmodellierung, zum Teil auch spezifische Automatisierungsanforderungen für Datenmodellierungsansätze wie Data Vault 2.0.

Eine aktuelle Studie von Seagate zeigt, dass KI-generierte Daten einen Wachstumsboom bei Cloud-Speichern einleiten. Festplatten blieben hierbei ein wichtiger Faktor, da sie viel Speicherplatz mit hoher Kosteneffizienz bereitstellen könnten.

Im Rahmen der Erweiterung ihrer bestehenden strategischen Partnerschaft ziehen Pure Storage und Micron künftig noch stärker an einem Strang. Im Mittelpunkt stehen dabei skalierbare und energieeffiziente Lösungen für Hyperscale-Rechenzentren.

Die rasanten Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz lassen Datenmengen explodieren. Eine aktuelle Studie von Hitachi Vantara zeigt, wie Firmen weltweit ihre Infrastruktur anpassen, mit Sicherheits- und Ethikfragen umgehen und welche Strategien sie für die KI-Zukunft verfolgen.

Die weltweit generierte Datenmenge wächst rasant, KI-Technologie durchdringt zunehmend alle Geschäftsbereiche, und Unternehmen stehen global vor der Herausforderung, diese Dynamik effizient zu bewältigen. Dabei sind nicht nur technologische Innovationen gefragt. Es erfordert vielmehr eine strategische Weitsicht und Lösungen, mit denen Daten langfristig sicher, kosteneffizient und nachhaltig gespeichert und verarbeitet werden können. Denn nur so kann es gelingen, einen echten Mehrwert aus ihnen zu schöpfen.

Immer mehr Unternehmen integrieren ihre hybriden Multi-Cloud-Umgebungen für das File-Storage mit Hilfe spezieller Plattformen. Daraus ergeben sich zahlreiche Vorteile: von der Beseitigung von Datensilos und einem ganzheitlichen Datenmanagement bis hin zur optimalen Unterstützung von Künstlicher Intelligenz und Edge-Computing.