Im Zeitalter von Big Data und Co. nimmt das Datenvolumen stetig zu. Aktuellen Schätzungen zufolge soll die globale Datenmenge von 33 Zettabytes bis zum Jahr 2025 auf 175 ZB ansteigen. Dies entspricht einem jährlichen Wachstum von etwa 61 Prozent.

In unserer digitale Welt werden Dank Big Data und Co. immer mehr Daten erzeugt, verarbeitet und gespeichert, als jemals zuvor. Aktuellen Prognosen zufolge steigt das Datenwachstum jährlich auch noch weiter an.

Hybrid-IT-Lösungen kombinieren traditionelle IT-Umgebungen mit Cloud-Umgebungen um ein neues, kostengünstigeres und flexibleres Betriebsmodell zu schaffen. Außerdem können IT-Verantwortliche so auf die sich ständig ändernden Anforderungen reagieren.

Für moderne Unternehmen stellt sich oft die Frage, ob sie weiterhin mit On-Premise-Speicher arbeiten wollen oder auf Cloud-Speicher umrüsten sollen. Meist liegt die beste Wahl in einem Mix aus beidem.

Im Zeitalter der Digitalisierung müssen Unternehmen mit enormen Datenmengen umgehen können und schnell auf die sich ständig ändernden Anforderungen reagieren. Um das zu erreichen ist eine umfassende Virtualisierung und Automatisierung erforderlich.

Um die Vorteile der Digitalisierung ausschöpfen zu können, ist eine Veränderung der IT-Infrastruktur notwendig. Oft wird die bestehende Infrastruktur erweitert, so dass ein Mix aus traditioneller IT mit öffentlichen und privaten Clouds entsteht.

Viele Unternehmen wagen heutzutage den Schritt und stellen ihr Geschäftsmodell auf ein datengetriebenes Unternehmen um. Das bietet allerdings auch Cyberkriminellen mehr lukrative Ziele als je zuvor.

Eigentlich sollen Backups- und Wiederstellungslösungen das Unternehmen schützen. Doch neue Malware wie Locky und Crypto haben es genau auf diese Backup-Daten abgesehen. Diese sperren die Daten, bis das Opfer ein Lösegeld dafür bezahlt.

Zu Zeiten steigender Datenmengen werden traditionelle Ansätze zur Datensicherung und -wiederherstellung schnell obsolet. Zahlreiche Datensilos und andere Legacy-Einzelprodukte sind zu komplex, um die neuen Herausforderungen zu erfüllen.

Unternehmen, die ihre Daten immer und überall verfügbar machen wollen, sehen sich vielen neuen Gefahren gegenüber. Dies schließt Ransomware-Angriffe, unzählige Endpoints aber auch menschliche Fehler mit ein.

Ab einer gewissen Größe ist für Unternehmen das Storage-Management unerlässlich. Durch geeignete Strategien und technische und organisatorische Maßnahmen werden dort die Effizienz und Leistungsfähigkeit der heterogenen Speicherlandschaft optimiert.

Bis zum Ende des Jahres 2020 könnte der durchschnittliche Internetnutzer bis zu 1,5 GB an Datenverkehr erzeugen – pro Tag! Das bedeutet für ein mittelständisches Unternehmen eine mögliche Datenmenge von einem ganzen Petabyte pro Tag.

Nachdem im ersten Teil der eBook-Reihe der Status quo gezeigt wurde, um einen Überblick über das Storage-Management zu erhalten, geht dieser zweite Teil Aufschluss über die Trends und die Zukunft, sowie die Herausforderungen beim Storage-Management.

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In der Formel 1 kommt es auf die Geschwindigkeit an. Das betrifft nicht nur den Rennwagen auf der Strecke, sondern auch die IT-Infrastruktur. Diese Fallstudie zeigt, warum sich Mercedes-AMG Petronas Motorsport für Pure Storage entschieden hat.

Die Datenbestände wachsen stetig an. Aktuellen Schätzungen zur Folge beträgt die weltweite Datenmenge rund 33 Zetabyte – 33 Milliarden Terabyte. Dieser Anstieg der Festplattenkapazitäten hat auch Auswirkungen auf die Wiederherstellungszeiten.

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Heutzutage verändert sich die IT-Landschaft mit enormen Tempo. Auch die Zahl der Bedrohungen steigt an. Daher stellt sich die Frage, ob aktuelle Backup-Technologien den heutigen Anforderungen gerecht werden und wie die Zukunft des Backups aussieht.

Sowohl die Cloud als auch virtualisierte Umgebungen bieten Unternehmen eine Reihe von Vorteilen. Dazu zählen vor allem die hohe Skalierbarkeit und Flexibilität ohne steigende Kosten für neue Hardware.

Die europäische Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) wird heutzutage zuallererst als lästiges Übel wahrgenommen - es gilt, strenge Regeln im Umgang mit Daten einzuhalten, was oft Abläufe be- und verhindert und bei Beteiligten für mehr Arbeit sorgt.

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