Laut den Ergebnissen von DataCores aktueller Umfrage „State of Storage 2024“ fürchten 80 Prozent der Unternehmen eine Überlastung ihrer Infrastruktur durch KI. Zudem zeigte die Studie Lücken bei der Datenspeicherkapazität und im Management auf.

Im Gespräch mit Storage-Insider erläutert Elke Steinegger, seit Anfang des Jahres neue Geschäftsführerin für Deutschland und Österreich bei Pure Storage, wie die künstliche Intelligenz bei der Verarbeitung von Petabytes an Daten konkret hilft und trotzdem wenig Strom verbraucht.

Die KI-Innovation in Deutschland ist durch unzureichende Infrastruktur, Cyberangriffe, Komplexität und steigende Energiekosten gefährdet, besagt eine neue Studie von Pure Storage. Diese zeigt gleichzeitig ein wachsendes Bewusstsein für diese Probleme und die steigende Bereitschaft der Wirtschaft, mehr in KI zu investieren.

OpenAI stellt in den GPTs von ChatGPT verschiedene Chatbots zur Verfügung, mit denen sich sehr einfach Daten analysieren lassen. Ein Beispiel dafür ist Data Analyst. Damit lassen sich eigene Daten hochladen und mit der KI analysieren und visualisieren.

Vast, das vor etwa einem Jahr seine Datenplattform vorstellte, sieht seine Lösung inzwischen als Betriebssystem des KI-Zeitalters. Jetzt präsentierte der Hersteller mit Kooperationspartner Nvidia Insight Engine die erste Applikation für die Plattform.

Mit einer ganzen Reihe neuer Kooperationsvereinbarungen konnte Vast Data in den vergangenen Wochen brillieren. Denn KI kommt mittlerweile auch in den Unternehmen an.

Dass IT das Gesundheitswesen stark verändert, ist allenthalben zu lesen und zu bemerken. Dazu gehört, dass eine digitale, patientenorientierte Medizin danach strebt, unterschiedliche Datenquellen im Gesundheitswesen zu harmonisieren, um die Patientenversorgung zu verbessern. Eine große Herausforderung dabei ist, solche Systeme sicher vor Datenmissbrauch und Cyber-Angriffen zu schützen. Ein Teil der Lösung können KI-gestützte Speichersysteme sein.

Durch die Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Storage ergeben sich neue Möglichkeiten zur Optimierung der Verwaltung und des Schutzes der Daten. Wer jedoch selbstständig KI-Anwendung nutzen will, muss sich im Vorfeld um die nötige Infrastruktur kümmern.

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde – immerhin ist dieses Tool, richtig angewandt, nahezu universell einsetzbar. Dabei muss es durchaus nicht immer ChatGPT sein. Viele Hersteller nutzen KI und ML heute schon ganz selbstverständlich.

Im Rahmen des jährlichen „Enterprise Cloud Index“ (ECI) hat Nutanix erneut die Verbreitung der Cloud-Nutzung in deutschen Unternehmen untersucht. Dabei zeigt sich unter anderem, dass Herausforderungen rund um Datenmanagement und KI wichtige Triebfedern für die IT-Modernisierung sind.