Unternehmen produzieren jeden Tag Unmengen von Daten. Damals wurden diese meist nur archiviert. In der heutigen Zeit hat man den Wert der Daten erkannt und versucht möglichst viele Informationen aus den Daten zu gewinnen.

In der heutigen Zeit müssen Unternehmen für alle Eventualitäten gewappnet sein. Dies betrifft vor allem einen durchdachten Disaster-Recovery-Plan. Im Zusammenhang mit der Cloud birgt dieser seine ganz eigenen Herausforderungen.

Die Cloud-Plattform Microsoft Azure hat bereits mehreren großen Unternehmen dabei geholfen, die Betriebskosten zu senken, die Produktivität zu steigern oder Innovationen zu fördern.

Was waren das noch für schöne Zeiten als die Speicherwelt aus DAS, NAS und SAN bestand.

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Daten sind das Gold des digitalen Zeitalters und Analytics die Goldschürfer. IT-Abteilungen stehen unter Innovationsdruck diese Resource am besten in Echtzeit zur Weiterverarbeitung zur Verfügung zu stellen.

Die Digitalisierung wirkt sich durch den enorm gewachsenen Datenverkehr auf die Speichersysteme aus. Um das explosive Wachstum wirtschaftlich zu meistern, müssen die Kosten pro Terabyte Daten deutlich reduziert werden.

Die neue Ära der Datenverarbeitung heißt "Künstliche Intelligenz". Aber um die Datenmassen überhaupt bewältigen zu können, muss der Speicher mithalten. Software-defined Storage und Multi-Cloud-Architekturen unterstützen das optimal.

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Die DSGVO bringt neue Normen, die Auswirkungen auf die Verwaltung der Daten im europäischen Raum und auch darüber hinaus haben werden. Die Verwaltung der privilegierten Zugänge ist hier ein Schlüsselelement.

Produktionsdatenbanken müssen heute immer mehr Transaktionen bei nie dagewesenen Geschwindigkeiten bearbeiten, während die Datenmengen exponentiell zunehmen, die IT-Budgets aber nicht. Für IT-Experten ist daher ein ganzheitlicher Ansatz wichtig.

Da die Kosten pro Gigabyte sinken, wird All-Flash-Storage immer häufiger in Unternehmen eingesetzt. Großer Wert wird dabei auf eine einfache Implementierung und eine nahtlose Integration in die bestehende Infrastruktur gelegt.

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Papierloses Büro, ERP- und CRM-Systeme: Die digitale Transformation ist in vielen Unternehmen bereits Realität. Den Schritt in die Public Cloud scheuen dagegen viele, obwohl die Auslagerung von Infrastruktur und Daten viele Vorteile bietet.

Technologien wie Künstliche Intelligenz und Machine Learning haben die Fähigkeit, Muster in Daten zu erkennen und können dadurch helfen Probleme zu lösen oder Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Heutzutage unterliegen Daten einem rapiden Wachstum. Neue Technologien wie künstliche Intelligenz oder Deep Learning werden benötigt, nicht nur um diese Datenmengen zu analysieren und auszuwerten, sondern auch davon zu lernen.

Herkömmliche Backup-Methoden wie beispielsweise Tape sind nicht nur langsam und teuer, sondern auch mit zusätzlichen Risiken verbunden. Beispielsweise können Tapes beschädigt werden oder verloren gehen.

Wenn es um Backup- und Recovery-Prozesse geht, verlieren herkömmliche On-Premises-Lösungen schnell an Attraktivität. Denn je größer das zu sichernde Datenvolumen, desto teurer wird die Lösung.

Die Cloud bietet Unternehmen jeder Größe eine Vielzahl neuer Möglichkeiten. Allen voran: Kosteneinsparungen. Was die Datensicherung angeht sind sich viele Unternehmen allerdings noch skeptisch, ob sie diese Workloads in die Cloud migrieren sollen.

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Die öffentliche Cloud wird gerne dazu verwendet, verschiedene Dienste einfach bereitzustellen. Auf der anderen Seite steht die private Cloud, die kritische Workloads übernehmen soll, die hinter einer Firewall geschützt werden müssen.