Die digitale Transformation verändert den Geschäftsbetrieb von Unternehmen. Um Schritt zu halten, versuchen sie, das Potenzial ihrer Daten voll auszuschöpfen, auch mit neuen Technologien. Hemmschuh sind aber veraltete Storage-Systeme.

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Auch in komplexen Topologien wie verteilten Storage-Clustern ist der Schutz der Speicherinfrastruktur vor Schadsoftware unverzichtbar. Der Virenschutz stellt aber spezielle Anforderungen an die Konfiguration der Virenscanner.

Besonders datengetriebene Unternehmen tendieren immer häufiger zu einer „always-on“-Strategie, um konkurrenzfähig zu bleiben und den Anforderungen der Kunden gerecht zu werden.

Die skalierbare Hochleistungs-Plattform für Big-Data-Anwendungen Primeflex for Hadoop eignet sich für Unternehmen verschiedenster Bereiche. Die Plattform hilft, große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu analysieren.

Unternehmen produzieren jeden Tag Unmengen von Daten. Damals wurden diese meist nur archiviert. In der heutigen Zeit hat man den Wert der Daten erkannt und versucht möglichst viele Informationen aus den Daten zu gewinnen.

In der heutigen Zeit müssen Unternehmen für alle Eventualitäten gewappnet sein. Dies betrifft vor allem einen durchdachten Disaster-Recovery-Plan. Im Zusammenhang mit der Cloud birgt dieser seine ganz eigenen Herausforderungen.

Die Cloud-Plattform Microsoft Azure hat bereits mehreren großen Unternehmen dabei geholfen, die Betriebskosten zu senken, die Produktivität zu steigern oder Innovationen zu fördern.

Was waren das noch für schöne Zeiten als die Speicherwelt aus DAS, NAS und SAN bestand.

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Daten sind das Gold des digitalen Zeitalters und Analytics die Goldschürfer. IT-Abteilungen stehen unter Innovationsdruck diese Resource am besten in Echtzeit zur Weiterverarbeitung zur Verfügung zu stellen.

Die Digitalisierung wirkt sich durch den enorm gewachsenen Datenverkehr auf die Speichersysteme aus. Um das explosive Wachstum wirtschaftlich zu meistern, müssen die Kosten pro Terabyte Daten deutlich reduziert werden.

Die neue Ära der Datenverarbeitung heißt "Künstliche Intelligenz". Aber um die Datenmassen überhaupt bewältigen zu können, muss der Speicher mithalten. Software-defined Storage und Multi-Cloud-Architekturen unterstützen das optimal.

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Die DSGVO bringt neue Normen, die Auswirkungen auf die Verwaltung der Daten im europäischen Raum und auch darüber hinaus haben werden. Die Verwaltung der privilegierten Zugänge ist hier ein Schlüsselelement.

Produktionsdatenbanken müssen heute immer mehr Transaktionen bei nie dagewesenen Geschwindigkeiten bearbeiten, während die Datenmengen exponentiell zunehmen, die IT-Budgets aber nicht. Für IT-Experten ist daher ein ganzheitlicher Ansatz wichtig.

Da die Kosten pro Gigabyte sinken, wird All-Flash-Storage immer häufiger in Unternehmen eingesetzt. Großer Wert wird dabei auf eine einfache Implementierung und eine nahtlose Integration in die bestehende Infrastruktur gelegt.

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Papierloses Büro, ERP- und CRM-Systeme: Die digitale Transformation ist in vielen Unternehmen bereits Realität. Den Schritt in die Public Cloud scheuen dagegen viele, obwohl die Auslagerung von Infrastruktur und Daten viele Vorteile bietet.

Technologien wie Künstliche Intelligenz und Machine Learning haben die Fähigkeit, Muster in Daten zu erkennen und können dadurch helfen Probleme zu lösen oder Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Heutzutage unterliegen Daten einem rapiden Wachstum. Neue Technologien wie künstliche Intelligenz oder Deep Learning werden benötigt, nicht nur um diese Datenmengen zu analysieren und auszuwerten, sondern auch davon zu lernen.