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Virtualisierung für KI-Rechenzentren Proxmox VE wird für „Nvidia Mission Control“ zur Managementebene

Von Bernhard Lück 1 min Lesedauer

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Proxmox Server Solutions und Nvidia bauen die Infrastrukturebene von KI-Fabriken aus. Die Kombination von Proxmox Virtual Environment (VE) mit Nvidia Mission Control sorge für eine ausfallsichere, virtualisierte Managementebene für KI-Workloads auf Nvidia-beschleunigter Hardware.

Proxmox VE bietet hochverfügbares Infrastruktur-Management für Nvidia-Mission-Control-KI-Fabriken.(Bild:  © Husen – stock.adobe.com / KI-generiert)
Proxmox VE bietet hochverfügbares Infrastruktur-Management für Nvidia-Mission-Control-KI-Fabriken.
(Bild: © Husen – stock.adobe.com / KI-generiert)

Mit dem Übergang generativer KI in den großflächigen Produktivbetrieb wüchsen auch die Anforderungen an die zugrunde liegende Infrastruktur, so Proxmox. KI-Fabriken benötigten einen möglichst nahtlosen Übergang von der Hardwareebene zu orchestrierten, unmittelbar nutzbaren Ressourcen. Nvidia Mission Control soll diesen Lebenszyklus abdecken – von der Planung und Orchestrierung von Entwickler-Workloads bis zur automatisierten Wiederherstellung.

Proxmox VE übernimmt in diesem Zusammenspiel die Rolle der zentralen Virtualisierungsschicht. Die Managementdienste, auf denen die Funktionen von Nvidia Mission Control aufsetzten, würden darauf stabil und hochverfügbar gehostet.

Optimierung für Grace- und Vera-CPU-Architekturen

Ein weiterer Schwerpunkt der Kooperation liegt laut den Unternehmen auf der gezielten Weiterentwicklung von Proxmox VE für Nvidia-Chips. Konkret soll die Software so angepasst werden, dass sie die Inbetriebnahme der Nvidia-Grace- und der Nvidia-Vera-CPU-Architekturen unterstützt. Ziel sei eine möglichst nahtlose Bereitstellung fortschrittlicher Hardware in modernen KI-Rechenzentren.

Ausfallsicherheit durch Clustering und Live-Migration

Für den Dauerbetrieb sollen native Clustering- und Live-Migrationsfunktionen von Proxmox VE sorgen. Damit sollen die für KI-Fabriken zuständigen Softwaredienste auch bei Wartungsarbeiten oder Hardwareausfällen betriebsbereit und skalierbar bleiben. Nach Angaben von Proxmox trage dies dazu bei, den Return on Investment von Nvidia-betriebenen KI-Fabriken zu erhöhen.

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