Eines der Kennzeichen von Big Data ist die Unstrukturiertheit der Daten, die Unberechenbarkeit des Umfangs und der Häufigkeit ihres Auftretens sowie die meist mangelhafte Datenqualität der Informationstypen. Zunehmend wird dabei für die Speicherung auf Data Lakes zurückgegriffen, dafür gibt es Software wie Hadoop oder Spark, aber auch kostengünstige Subskriptionen wie AWS S3. Es genügt jedoch nicht, die eintreffenden Datenströme einfach in den Data Lake zu kippen: Dann würde daraus schnell ein "Data Swamp".

Lesen Sie im eBook, wie Sie optimal mit großen Datenbergen umgehen können und die entsprechenden Daten dabei optimal für die Bearbeitung bereitgestellt werden können:

• Big Data und Storage-Systeme
• Aus Big Data Wert schöpfen
• Wohin mit den unstrukturierten Daten?
• Von der lokalen Appliance über Cloud Provider bis in die Hybrid Cloud