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Der Autor: Florian Disson ist Managing Director Germany von Solita (Bild: Solita)
Kommentar von Florian Disson, Solita

KI braucht Datenmanagement

Muster in großen Datenmengen zu erkennen, um daraus selbstständig Entscheidungen zu treffen – das ist der Wesenskern von Machine Learning, der gegenwärtig wohl gängigsten Anwendung von Künstlicher Intelligenz. Damit ist schon gesagt, womit KI steht und fällt: Datenverwaltung und Stammdatenmanagement müssen auf dem neuesten Stand sein. Nur was man investiert, kann am Ende zu einem brauchbaren Ergebnis führen.

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Unternehmen sollten aus Sicherheitsgründen für den Ernstfall trainieren. (Bild: gemeinfrei)
Schutz und Wiederherstellung gespeicherter Daten

Datenintegrität: Übung macht den Meister

Der Siegeszug von Cloud-Diensten führt zu immer komplexeren hybriden IT-Umgebungen, und eine stets wachsende Anzahl von Cyberattacken versucht, diese Komplexität auszunutzen. Während IT-Abteilungen sich in der Vergangenheit darauf beschränken konnten, ihre lokale Infrastruktur nach einem Cyberangriff wiederherzustellen, um Cyberresilienz zu erreichen, müssen sie heute eine viel weitreichendere Infrastruktur schützen, die sich nicht vollständig in ihrer Kontrolle befindet.

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