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Caeves Tiefer Blick ins Datenarchiv

Von lic.rer.publ. Ariane Rüdiger 5 min Lesedauer

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Viele Daten lassen sich nicht nützlich verwerten, weil sie isoliert und unbeachtet in Datensilos lagern. Caeves hat sich zum Ziel gesetzt, kostengünstige Objekt-Storage, die einfach und AI-ready ist, zu entwickeln.

Künstliche Intelligenz braucht alle Unternehmensdaten, auch die aus entlegenen Storage-Silos. Caeves will diese Daten für Unternehmen nutzbar machen.(Bild: Gemini / KI-generiert)
Künstliche Intelligenz braucht alle Unternehmensdaten, auch die aus entlegenen Storage-Silos. Caeves will diese Daten für Unternehmen nutzbar machen.
(Bild: Gemini / KI-generiert)

IDC prognostiziert, dass bis 2027 291 ZByte Daten entstehen, davon 80 bis 90 Prozent unstrukturierte. Von diesen Daten werden 68 Prozent nie mehr angefasst, bleiben also ungenutzt, weil sie in unzugänglichen Silos liegen.

30 Prozent der Storage-Budgets werden in die Wartung dieser kalten oder redundanten Daten verschwendet, ohne dass mit ihnen gearbeitet wird. Aber AI braucht alle Daten, auch die in entlegenen Storage-Silos, die schon beinahe vergessen sind.

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