Cloud-Speicherlösung Was ist Microsoft Azure Data Lake Storage?

Autor / Redakteur: Dipl.-Ing. (FH) Stefan Luber / Dr. Jürgen Ehneß

Azure Data Lake Storage ist eine Cloud-basierte Speicherlösung von Microsoft, die auf der Cloud-Computing-Plattform Azure erbracht wird. Sie basiert auf dem Azure Blob Storage und bietet ein Hadoop-kompatibles hierarchisches Dateiverzeichnissystem für den effizienten Zugriff auf Daten. Die Lösung ist für Datenanalyseanwendungen im Big-Data-Umfeld einsetzbar. Der Speicher ist hoch skalierbar, performant und bietet eine hohe Verfügbarkeit.

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Die wichtigsten IT-Fachbegriffe verständlich erklärt.
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(Bild: © aga7ta - Fotolia)

Azure Data Lake Storage ist der Name einer Cloud-basierten Speicherlösung von Microsoft. Der Speicherservice wird über die Cloud-Computing-Plattform Azure zur Verfügung gestellt. Die aktuelle Version ist Azure Data Lake Storage Gen2, die auf den Funktionen des Azure Blob Storage basiert. Sie ist aus Azure Data Lake Storage Gen1 hervorgegangen und kombiniert die Funktionen der ersten Generation mit der Leistungsfähigkeit eines objektbasierten Speichers und einem Hadoop-kompatiblen hierarchischen Dateiverzeichnissystem für den effizienten Zugriff auf die Daten.

Data Lake Storage bietet Sicherheit auf Dateiebene, ein mehrstufiges Speichersystem und Notfallwiederherstellung sowie hohe Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Performance. Einsetzbar ist der Data Lake Storage für Analyseaufgaben und -anwendungen im Big-Data-Umfeld. Es lassen sich riesige strukturierte oder unstrukturierte Mengen an Daten speichern, verwalten und mit hoher Performance verarbeiten. Das Pricing des Data Lake Storage ist von mehreren Faktoren wie der Speichermenge, der Anzahl der Transaktionen, der Speicherebenen (Premium, heiß, kalt oder Archiv) und anderen abhängig.

Aufbau und Funktionsweise des Azure Data Lake Storage Gen2

Data Lake Storage Gen2 baut auf der Azure-Blob-Storage-Plattform auf und unterstützt alle Funktionen dieses objektbasierten Speichers. Als wesentliches Leistungsmerkmal erweitert Data Lake Storage den Blob Storage mit einem hierarchischen Namespace und organisiert die Dateien oder Objekte in einer Verzeichnishierarchie. Um Verzeichnisstrukturen nachzuahmen, wird den Namenskonventionen des Objektspeichers die Möglichkeit der Verwendung von Schrägstrichen hinzugefügt. Dadurch können die Analyseworkloads wesentlich effizienter auf die Daten zugreifen.

Data Lake Storage lässt sich mit Hadoop und allen Frameworks nutzen, die das Hadoop-Filesystem für den Datenzugriff verwenden. Weitere Funktionen sind die Authentifizierung mit dem Azure Active Directory (Azure AD) und die rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC).

Merkmale und Vorteile des Azure Data Lake Storage

Kurz zusammengefasst, sind die Vorteile und Merkmale des Azure Data Lake Storage folgende:

  • für große Mengen an Daten unterschiedlichster Art im Exabyte-Bereich geeignet (unbegrenzte Skalierbarkeit),
  • hoher Datendurchsatz,
  • Abbildung einer hierarchischen Verzeichnisstruktur,
  • mit dem Hadoop-Filesystem kompatibler Dateizugriff,
  • Unterstützung von Azure Active Directory (Azure AD) und rollenbasierter Zugriffssteuerung (RBAC),
  • Verschlüsselung der Daten im Ruhezustand,
  • -ehrstufiges Speichersystem ,
  • hohe Datenverfügbarkeit durch leistungsfähige Replikations- und Redundanzmechanismen auf der Azure-Plattform (Georedundanz),
  • Unterstützung der gängigen Analyseframeworks,
  • nutzungsabhängiges Preismodell,
  • Verwaltung von Lebenszyklusrichtlinien (Tiered Storage auf Objektebene).

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